Ubuntu16.04+Cuda+Caffe安装中已经介绍了在Ubuntu16.04+NVIDIA TITAN XP+CUDA8.0+cudnn_v6+OpenCV3.2配置下caffe的安装过程。

本文中将会介绍基于该配置及Python2.7的Tensorflow+Keras配置过程。

1. TensorFlow+Keras安装

有了上述基础TensorFlow、keras的安装将会变得非常简单，直接执行以下命令即可。

sudo apt-get install python-pip python-dev # for Python 2.7 pip install tensorflow-gpu # Python 2.7; GPU support pip install keras

安装完成之后，可以稍微测试一下，命令行输入：

python import tensorflow import keras

如果没有报错，一切顺利，则安装完成。

2. 可能出现的问题

2.1 网络超时

出现问题：在安装tensorflow-gpu时由于文件较大，很容易出现网络 HTTPSConnectionPool(host=’pypi.python.org’, port=443) with pip 解决方法：使用pip -timeout 参数修改pip下载时默认最大延迟时间。

pip --default-timeout=100 install -U tensorflow-gpu

或者使用网页下载相应的whl包，之后使用pip install ***.whl命令进行安装。

参考文章

TensorFlow官方安装教程：最权威的安装教程python 安装第三方库，超时报错–Read timed out.pip国内镜像源的配置