在云服务器上搭建jupyter-notebook环境

安装Python

一般的Linux系统自带Python2，像Ubuntu也自带了Python3，可以跳过此步。此步主要简单讲述安装python3

# Ubuntu 16.04 >>>sudo apt install update >>>sudo apt install python3 python-pip # Centos >>>yum install update >>>yum install python3 python3-pip

更改pip源（可选）

如果已经更改了pip更新源可跳过此步

# 使用vim编辑pip的配置文件 >>>vim ~/.pip/pip.conf # 加入如下内容之后，即可保存退出 ` [global] index-url =https://mirrors.ustc.edu.cn/pypi/web/simple format =columns `

安装jupyter并配置

# 推荐使用pip3，当然pip也可以 >>>pip3 install -U jupyter # 安装完成之后，先进入python环境，注意使用安装python版本进入，这里我使用的是python3 >>>python3 ` # 导入设定密码模块 >>>from notebook.auth import passwd # 生成密码 >>>passswd() # 输入密码，并且验证输入密码 # 输入两次之后，会生成一个加密字符串，将其复制下来 # 退出python环境，ctrl+d ` # 编辑jupyter的配置文件 >>>vim ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py ` # 找到下面几项将前面的#去除，并进行相应的修改 # 设定ip访问，允许任意ip访问 c.NotebookApp.ip = '*' # 不打开浏览器 c.NotebookApp.open_browser = False # 用于访问的端口，设定一个不用的端口即可，这里设置为7000 c.NotebookApp.port = 7000 # 设置登录密码， 将刚刚复制的内容替换此处的xxx c.NotebookApp.password = u'xxx' ` # 保存退出即可

开始使用

>>>jupyter notebook # 在浏览器输入服务器的公网ip:7000即可访问，密码为刚刚在python交互环境设置的密码 # 注：尽量不以root身份启动，如果一定要以root身份启动，他会提示加上参数--allow-root来启动 >>>jupyter notebook --allow-root

写在最后（可选）

如果使用jupyter-notebook用作科学计算，还需要安装以下第三方包

# 注意pip版本 # 安装numpy，安装过程中会有c文件的编译，可能会报些错，但不影响最终结果，科学计算 >>>pip install numpy # 安装scipy，安装过程中会有c文件的编译，可能会报些错，但不影响最终结果，科学计算 >>>pip install scipy # 安装matplotlib，画图可视化 >>>pip install matplotlib # 安装pandas，科学计算 >>>pip install pandas >>>pip install scikit-learn

参考文章