android log丢失(一)使用logd丢失log原理

xiaoxiao2021-02-28  50

之前我们分析过关于Android log机制,在这里我们再详细说下,log丢失的原理。

一、统计log

logd监听了logdw的socket来保存从log打印函数通过logdw socket传过来的log,最后会调用LogBuffer::log函数,在log函数最后会调用如下两个函数。

[cpp]  view plain  copy stats.add(elem);   maybePrune(log_id);  

这里的log_id就是radio,main,event等。

我们先来看LogStatistics::add函数

[cpp]  view plain  copy void LogStatistics::add(LogBufferElement *e) {       log_id_t log_id = e->getLogId();       unsigned short size = e->getMsgLen();//获取消息长度       mSizes[log_id] += size;//对每个log_id做长度累计       ++mElements[log_id];//对每个log_id做消息个数累计          mSizesTotal[log_id] += size;       ++mElementsTotal[log_id];          if (log_id == LOG_ID_KERNEL) {           return;       }          uidTable[log_id].add(e->getUid(), e);          if (!enable) {           return;       }          pidTable.add(e->getPid(), e);       tidTable.add(e->getTid(), e);          uint32_t tag = e->getTag();       if (tag) {           tagTable.add(tag, e);       }   }  

这个函数,对每个log_id的消息长度做统计,消息数量也做了统计。

二、删除log判定

我们再来看下这个maybePrune函数

[cpp]  view plain  copy // Prune at most 10% of the log entries or 256, whichever is less.   //   // mLogElementsLock must be held when this function is called.   void LogBuffer::maybePrune(log_id_t id) {       size_t sizes = stats.sizes(id);//每个log_id统计的所有消息长度       unsigned long maxSize = log_buffer_size(id);//每个log_id缓存的最大值,之前在init函数里面初始化的       if (sizes > maxSize) {           size_t sizeOver = sizes - ((maxSize * 9) / 10);//超过90%size的那部分           size_t elements = stats.elements(id);           size_t minElements = elements / 10;//10%的elements           unsigned long pruneRows = elements * sizeOver / sizes;//超过90%size的elements           if (pruneRows <= minElements) {               pruneRows = minElements;           }           if (pruneRows > 256) {               pruneRows = 256;           }           prune(id, pruneRows);       }   }  

在之前的博客中我们分析过了,每个log_id的size是如何而来的。可以通过属性获取。

这里保存elements的是mLogElements,只是保存的LogBufferElement 的指针而已,实际不会占用多大的内存。

[cpp]  view plain  copy typedef std::list<LogBufferElement *> LogBufferElementCollection;      class LogBuffer {       LogBufferElementCollection mLogElements;  

而且只有每个element被调用erase,才会被真正销毁内存。

[cpp]  view plain  copy LogBufferElementCollection::iterator LogBuffer::erase(           LogBufferElementCollection::iterator it, bool engageStats) {       LogBufferElement *e = *it;       log_id_t id = e->getLogId();          LogBufferIteratorMap::iterator f = mLastWorstUid[id].find(e->getUid());       if ((f != mLastWorstUid[id].end()) && (it == f->second)) {           mLastWorstUid[id].erase(f);       }       it = mLogElements.erase(it);       if (engageStats) {           stats.subtract(e);       } else {           stats.erase(e);       }       delete e;//销毁内存          return it;   }  

所以每个log_id设定的值,不是一个缓存,而是一个警戒值。超过这个值,就要对特定log删除。

三、prune函数

prune函数主要就是删除log,在删除log的时候也做了白名单和黑名单的机制。

3.1 白名单 & 黑名单

这里我们先来看看LogBuffer的initPrune函数,这是用来设定白名单和黑名单的。

[cpp]  view plain  copy int initPrune(char *cp) { return mPrune.init(cp); }  

至于init这个函数我们就不看了,主要是解析字符串,把uid,pid保存下来。

那么又在哪里设定白名单和黑名单呢?我们可以通过如下命令,最后就调用了initPrune函数来设定白黑名单了。

[cpp]  view plain  copy int CommandListener::SetPruneListCmd::runCommand(SocketClient *cli,                                            int argc, char **argv) {       setname();       if (!clientHasLogCredentials(cli)) {           cli->sendMsg("Permission Denied");           return 0;       }          char *cp = NULL;       for (int i = 1; i < argc; ++i) {           char *p = cp;           if (p) {               cp = NULL;               asprintf(&cp, "%s %s", p, argv[i]);               free(p);           } else {               asprintf(&cp, "%s", argv[i]);           }       }          int ret = mBuf.initPrune(cp);       free(cp);          if (ret) {           cli->sendMsg("Invalid");           return 0;       }          cli->sendMsg("success");          return 0;   }  

而每个白名单和黑名单的匹配就是看uid和pid的。这块就不细看了。

3.2 黑名单处理 & log最多的uid处理

下面我们就来看下prune这个函数的黑名单部分处理:

[cpp]  view plain  copy void LogBuffer::prune(log_id_t id, unsigned long pruneRows, uid_t caller_uid) {     ......       // prune by worst offender by uid       bool hasBlacklist = mPrune.naughty();//这块是黑名单部分       while (pruneRows > 0) {           // recalculate the worst offender on every batched pass           uid_t worst = (uid_t) -1;           size_t worst_sizes = 0;           size_t second_worst_sizes = 0;              if (worstUidEnabledForLogid(id) && mPrune.worstUidEnabled()) {               std::unique_ptr<const UidEntry *[]> sorted = stats.sort(2, id);//得到log最多的2个uid                  if (sorted.get()) {                   if (sorted[0] && sorted[1]) {                       worst_sizes = sorted[0]->getSizes();                       // Calculate threshold as 12.5% of available storage                       size_t threshold = log_buffer_size(id) / 8;                       if ((worst_sizes > threshold)//大于阈值                           // Allow time horizon to extend roughly tenfold, assume                           // average entry length is 100 characters.                               && (worst_sizes > (10 * sorted[0]->getDropped()))) {                           worst = sorted[0]->getKey();//最多lod uid的size                           second_worst_sizes = sorted[1]->getSizes();                           if (second_worst_sizes < threshold) {                               second_worst_sizes = threshold;                           }                       }                   }               }           }              // skip if we have neither worst nor naughty filters           if ((worst == (uid_t) -1) && !hasBlacklist) {//如果没有这样的uid,也没有黑名单,直接跳过               break;           }              bool kick = false;           bool leading = true;           it = mLogElements.begin();           // Perform at least one mandatory garbage collection cycle in following           // - clear leading chatty tags           // - merge chatty tags           // - check age-out of preserved logs           bool gc = pruneRows <= 1;           if (!gc && (worst != (uid_t) -1)) {               LogBufferIteratorMap::iterator f = mLastWorstUid[id].find(worst);//查找这uid               if ((f != mLastWorstUid[id].end())                       && (f->second != mLogElements.end())) {                   leading = false;//找到了,leading为false                   it = f->second;               }           }           static const timespec too_old = {               EXPIRE_HOUR_THRESHOLD * 60 * 60, 0           };           LogBufferElementCollection::iterator lastt;           lastt = mLogElements.end();           --lastt;           LogBufferElementLast last;           while (it != mLogElements.end()) {               LogBufferElement *e = *it;                  if (oldest && (oldest->mStart <= e->getSequence())) {                   break;               }                  if (e->getLogId() != id) {//log_id不对 continue                   ++it;                   continue;               }                  unsigned short dropped = e->getDropped();//是否被free过mMsg                  // remove any leading drops               if (leading && dropped) {                   it = erase(it);                   continue;               }                  // merge any drops               if (dropped && last.merge(e, dropped)) {// 合并之前删除的element                   it = erase(it, false);                   continue;               }                  if (hasBlacklist && mPrune.naughty(e)) {//如果满足黑名单,删除这条element                   last.clear(e);                   it = erase(it);                   if (dropped) {//如果当前是dropoed,直接continue                       continue;                   }                      pruneRows--;//删除log的计数                   if (pruneRows == 0) {                       break;                   }                      if (e->getUid() == worst) {                       kick = true;                       if (worst_sizes < second_worst_sizes) {//最差值,小于第二个直接跳过                           break;                       }                       worst_sizes -= e->getMsgLen();//最差的值累减                   }                   continue;               }                  if ((e->getRealTime() < ((*lastt)->getRealTime() - too_old))                       || (e->getRealTime() > (*lastt)->getRealTime())) {                   break;               }                  // unmerged drop message               if (dropped) {                   last.add(e);                   if ((!gc && (e->getUid() == worst))                           || (mLastWorstUid[id].find(e->getUid())                               == mLastWorstUid[id].end())) {                       mLastWorstUid[id][e->getUid()] = it;                   }                   ++it;                   continue;               }                  if (e->getUid() != worst) {                   leading = false;                   last.clear(e);                   ++it;                   continue;               }                  pruneRows--;               if (pruneRows == 0) {                   break;               }                  kick = true;                  unsigned short len = e->getMsgLen();                  // do not create any leading drops               if (leading) {                   it = erase(it);               } else {                   stats.drop(e);                   e->setDropped(1);//setDropped函数,这里就是普通的是worst这个uid的log,但不是黑名单中。就把它的消息清空                   if (last.merge(e, 1)) {//合并                       it = erase(it, false);//合并之后,删除现有log                   } else {                       last.add(e);                       if (!gc || (mLastWorstUid[id].find(worst)                                   == mLastWorstUid[id].end())) {                           mLastWorstUid[id][worst] = it;                       }                       ++it;                   }               }               if (worst_sizes < second_worst_sizes) {//最差值小于第二差就跳过                   break;               }               worst_sizes -= len;           }           last.clear();              if (!kick || !mPrune.worstUidEnabled()) {               break// the following loop will ask bad clients to skip/drop           }       }      .....  

上面就是对黑名单以及log最多的那个uid的处理,我们先来看看每个LogBufferElement的setDropped函数

[cpp]  view plain  copy unsigned short setDropped(unsigned short value) {       if (mMsg) {           free(mMsg);//消息清空           mMsg = NULL;       }       return mDropped = value;//第一次为1   }  

这个函数直接把消息清空了,然后把mDropped设为1,我们再来看看last.merge(e, 1)函数

[cpp]  view plain  copy class LogBufferElementLast {          typedef std::unordered_map<uint64_t, LogBufferElement *> LogBufferElementMap;       LogBufferElementMap map;      public:          bool merge(LogBufferElement *e, unsigned short dropped) {           LogBufferElementKey key(e->getUid(), e->getPid(), e->getTid());           LogBufferElementMap::iterator it = map.find(key.getKey());           if (it != map.end()) {               LogBufferElement *l = it->second;               unsigned short d = l->getDropped();               if ((dropped + d) > USHRT_MAX) {                   map.erase(it);               } else {                   l->setDropped(dropped + d);//将两个element合并                   return true;               }           }           return false;       }   通过merge,element的mDropped可以不为1了。

3.3 白名单处理

下面我们再看下白名单处理:

[cpp]  view plain  copy bool whitelist = false;   bool hasWhitelist = mPrune.nice();   it = mLogElements.begin();   while((pruneRows > 0) && (it != mLogElements.end())) {       LogBufferElement *e = *it;          if (e->getLogId() != id) {           it++;           continue;       }          if (oldest && (oldest->mStart <= e->getSequence())) {           if (whitelist) {               break;           }              if (stats.sizes(id) > (2 * log_buffer_size(id))) {               // kick a misbehaving log reader client off the island               oldest->release_Locked();           } else {               oldest->triggerSkip_Locked(id, pruneRows);           }           break;       }          if (hasWhitelist && !e->getDropped() && mPrune.nice(e)) { // WhiteListed           whitelist = true;           it++;           continue;       }          it = erase(it);       pruneRows--;   }  

白名单的处理比较简单,只要是白名单的不删除,其他都删除,直到满足条件。

四、logcat取log

之前的博客分析过当logcat进程到logd中取log时,会最终调用LogBufferElement::flushTo函数

[cpp]  view plain  copy uint64_t LogBufferElement::flushTo(SocketClient *reader, LogBuffer *parent) {       struct logger_entry_v3 entry;          memset(&entry, 0, sizeof(struct logger_entry_v3));          entry.hdr_size = sizeof(struct logger_entry_v3);       entry.lid = mLogId;       entry.pid = mPid;       entry.tid = mTid;       entry.sec = mRealTime.tv_sec;       entry.nsec = mRealTime.tv_nsec;          struct iovec iovec[2];       iovec[0].iov_base = &entry;       iovec[0].iov_len = sizeof(struct logger_entry_v3);          char *buffer = NULL;          if (!mMsg) {//如果mMsg为null了,就是之前prune里面setPropped函数把mMsg设为null           entry.len = populateDroppedMessage(buffer, parent);           if (!entry.len) {               return mSequence;           }           iovec[1].iov_base = buffer;       } else {           entry.len = mMsgLen;           iovec[1].iov_base = mMsg;       }       iovec[1].iov_len = entry.len;          uint64_t retval = reader->sendDatav(iovec, 2) ? FLUSH_ERROR : mSequence;//发送给调用者          if (buffer) {           free(buffer);       }          return retval;   }  

调用populateDroppedMessage函数最终会把消息设为类似:

[html]  view plain  copy chatty  : uid=1000(system) RenderThread expire 3 lines   

五、总结 & 解决方案

最后总结,在logd中如果有丢失log,可以设置log_id的缓冲设置再大写。如果是调试的话可以增加调试的白名单。而且在logd中丢失log肯定会有类似chatty这样的log,那就是删除了log最多的那个uid的log。而且会合并。

我们可以通过设置系统属性persist.logd.size来设置每个log id的最大缓存值(在开发者选项中也有这个设置,开发者选项中设置就不用重启设备了),或者persist.logd.size.radio设置每个id的最大缓存值。

步骤:

将手机连上电脑并且进入root

setproppersist.logd.size.radio 1024k

reboot 重启

另外可以用getprop | grep logd查看设置的属性是否生效

logcat -g 可以查看每个id 的缓存大小

当然这是通过属性的方法设置,我们还可以通过logcat的命令,logcat -G 10m是设置所有的id的大小,logcat -b radio -G 10m是设置radio的log的缓存大小

在logcat中有如下代码,处理设置缓存大小

如果logd中没有chatty这样的log,但是又有log丢失,那么就要怀疑在写log时,logdw的socket就有丢失。因为我们看下logdw是dgram类型的,这种socket是一种不可靠的报文传递保证效率但会有丢失。所有这样情况我们可以看把socket改成stream试试,看看是否有效果?

[html]  view plain  copy service logd /system/bin/logd       class core       socket logd stream 0666 logd logd       socket logdr seqpacket 0666 logd logd       socket logdw dgram 0222 logd logd       group root system        writepid /dev/cpuset/system-background/tasks  

但是试了以后好像socket在连接的时候就有问题。

后续我们使用android4.4的的机制 kernel的log机制,这样就不会有丢失问题。



原文地址: http://blog.csdn.net/kc58236582/article/details/51506896

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