题目地址：http://hihocoder.com/problemset/problem/1014 时间限制:10000ms 单点时限:1000ms 内存限制:256MB
描述 小Hi和小Ho是一对好朋友，出生在信息化社会的他们对编程产生了莫大的兴趣，他们约定好互相帮助，在编程的学习道路上一同前进。
这一天，他们遇到了一本词典，于是小Hi就向小Ho提出了那个经典的问题：“小Ho，你能不能对于每一个我给出的字符串，都在这个词典里面找到以这个字符串开头的所有单词呢？”
身经百战的小Ho答道：“怎么会不能呢！你每给我一个字符串，我就依次遍历词典里的所有单词，检查你给我的字符串是不是这个单词的前缀不就是了？”
小Hi笑道：“你啊，还是太年轻了！~假设这本词典里有10万个单词，我询问你一万次，你得要算到哪年哪月去？”
小Ho低头算了一算，看着那一堆堆的0，顿时感觉自己这辈子都要花在上面了…
小Hi看着小Ho的囧样，也是继续笑道：“让我来提高一下你的知识水平吧~你知道树这样一种数据结构么？”
小Ho想了想，说道：“知道~它是一种基础的数据结构，就像这里说的一样！”
小Hi满意的点了点头，说道：“那你知道我怎么样用一棵树来表示整个词典么？”
小Ho摇摇头表示自己不清楚。
输入 输入的第一行为一个正整数n，表示词典的大小，其后n行，每一行一个单词（不保证是英文单词，也有可能是火星文单词哦），单词由不超过10个的小写英文字母组成，可能存在相同的单词，此时应将其视作不同的单词。接下来的一行为一个正整数m，表示小Hi询问的次数，其后m行，每一行一个字符串，该字符串由不超过10个的小写英文字母组成，表示小Hi的一个询问。
在20%的数据中n, m<=10，词典的字母表大小<=2.
在60%的数据中n, m<=1000，词典的字母表大小<=5.
在100%的数据中n, m<=100000，词典的字母表大小<=26.
本题按通过的数据量排名哦～
输出 对于小Hi的每一个询问，输出一个整数Ans,表示词典中以小Hi给出的字符串为前缀的单词的个数。
样例输入
5 babaab babbbaaaa abba aaaaabaa babaababb 5 babb baabaaa bab bb bbabbaab
样例输出
1 0 3 0 0
Java 代码如下：
import java.util.Scanner; public class Main { public static void main(String[] args) { int t,n; Node mm=new Node(); Scanner in=new Scanner(System.in); t=in.nextInt(); for(int i=0;i<t;i++){ String ss=in.next(); try { mm.AddNode(ss); } catch (Exception e) { // TODO: handle exception System.out.println("add"); } } n=in.nextInt(); for(int i=0;i<n;i++){ String ss=in.next(); int num=mm.Find(ss); System.out.println(num); } in.close(); } } class Node{ Node[] tnode; int count; public Node(){ tnode=new Node[26]; count=1; } public void AddNode(String s){ if(s.length()<=0||s==null){ return; } char c=s.charAt(0); int index=(int)c-97; if(tnode[index]!=null){ tnode[index].count++; tnode[index].AddNode(s.substring(1)); } else{ tnode[index]=new Node(); tnode[index].AddNode(s.substring(1)); } } public int Find(String s){ char c=s.charAt(0); int index=(int)c-97; if(tnode[index]==null){ return 0; } else{ if(s.length()==1){ return tnode[index].count; } else{ return tnode[index].Find(s.substring(1)); } } } }起初一直没有考虑到给的单词本身就是空的，在AddNode函数结尾加的判断，一直RE，后来改成在函数开口判断就可以了。
