分为几个步骤
方案调研CM的部署Kerberos的安装与集成方案的实践 实现添加用户功能
第一部分：方案的调研与确认
需要做一个大数据教育平台，面向学校，培训机构等，可以基于同一个大数据基础环境，学生可以进行大数据实践，而不需要复杂的搭建过程。
HDFS章节：
想做到这一点，不可避免的就是数据隔离的问题，文件不能被互删，只能读取自己的文件，这是我们首要面临的问题。为了解决这个问题调研了很多种方式。最终选用的方式是：
基于Kerberos的认证，基于HDFS的权限管理的方案。
我们知道HDFS的权限是基于POXIS接口模型，类似于linux的权限管理。可以实现基本的数据权限管理。但是HDFS有一个问题就是，默认是没有用户认证的。他采用的是当前系统用户，即在linux下输入命令 'whoami' 得到的用户，而其他的客户端访问HDFS时，也可以设置系统变量来修改这个用户名，导致所有的客户端访问HDFS主节点都可以有最高的权限，删除所有的文件。这是一个件非常危险的事情。
通过两个图来说明一下更直接明了。
图中在hdfs中创建了目录，并且拥有人设置为shihy，权限是700，只有拥有人有权限操作。
用户shihy访问时，通过设置系统用户shihy可以访问。
用户liulei访问时，设置为liulei不可以访问。这是没有问题的。
但是，用户liulei设置系统用户为shihy，那hdfs就认为访问用户就是shihy，就可以访问了，而真实用户其实是liulei。
可以可出，不同的用户，可以通过修改 "HADOOP_USER_NAME" 这个内部属性来修改HDFS识别到的系统用户。
这就需要使用其他方式来做用户的认证，来确认，访问用户A就是A，而不是B。
这里就引入了hdfs支持的一种网络认证协议Kerberos。非常的安全，感兴趣的可以调到这里详细看一下原理。
http://biz.chinabyte.com/189/2038189.shtml
最终就确定了我们的
方案。
使用Kerberos做用户认证。证明A就是A，而不是B。规避伪造用户的风险。使用HDFS的原生协议做权限认证。为每个用户创建自己的私有目录。
