网易科技讯 9月18日消息，据国外媒体报道，谷歌、阿里巴巴，Facebook，百度等科技巨头都在积极投身人工智能领域，无一例外正在开发人工智能技术，或是收购人工智能公司和人才。许多业内观察家对于大厂商将主导人工智能这一最重要的技术领域都表示出不少担忧。与过去的技术发展浪潮不同，人工智能发展的热潮可能会导致不少创业公司关门打烊。但笔者已经看到了人工智能将建立一个层次化商业世界的潜力。即便没有主要技术公司的支持，笔者对于聪明精明的远见者打造先进的人工智能技术感到乐观。
人工智能创业的生态系统
人工智能是一个流行语。纵观整个创业领域，你会看到很多的“人工智能”公司。其中许多是在一个或多个垂直细分领域真正开发或使用人工智能工具的公司，而其他更传统的公司只是试图赶上人工智能的大潮。目前创业融资平台AngelList共有3,119家人工智能公司，这个数据显示出人工智能概念在创新生态系统中的普及程度。但是这个数据只是触及了整个行业的表面。但是，要想弄清楚如何创建一个人工智能企业，弄清楚发展方向是独立成长还是被大公司收购，还需要深入了解。
拥有或开发正确的工具
创办人工智能公司的第一步是开发人工智能。一个公司可以从零起步开发自己的人工智能，或利用现有的人工智能开源工具。这个过程类似于过去的新技术发展。然而，所采取的路径对创业公司的潜在价值以及公司独立性有很大的影响。对于那些从头开始开发人工智能的公司来说，这个过程可能是艰苦而且推进缓慢的。最大的挑战之一是找到足够多的人工智能程序员来进行开发工作。
像谷歌，百度和特斯拉这样的公司已经吸引了许多人工智能精英。那么对于创业公司来说该怎么做呢？许多新兴团队采取了老方式。他们有聪明，精明的技术领导者在创造自己的企业。Iris AI正在将人工智能应用于科学研究，Dataminr正在做新闻相关业务，Deep Genomics专注于细胞水平的遗传影响，还有许多其他公司正在开发与人工智能相关的技术。
值得注意的是斯坦福大学教授Andrew Ng在Coursera发起的创业公司Deeplearning.ai，。虽然其并不是真正意义上的人工智能公司，但正在寻求训练与Fast.ai概念类似的“蓝领程序员”。这个想法是充分利用学术和商业世界相关的深度学习技术，培养尽可能多的人工智能开发人才。您可以期待更多的人工智能初创公司会开展相关的培训。
想要快速增长的人工智能公司也可以利用开源工具。虽然目前最好的人工智能技术不会是开源的，但谷歌的Tensorflow和伯克利的Caffe都是可用的开源库。其他诸如英特尔的Nirvana计划也正在进行更全面的开源计划，当然目的在于让更多用户使用他们的硬件。
那么如果你是一家创业公司，你会走哪条路？简单地说，如果您开发自己的人工智能而不是利用主要技术巨头提供的开源工具，则可能会具有较高的潜在价值，也更有可能保持独立性。
训练机器
开发正确的工具只是第一步。接下来你必须训练它们。目前一些开源工具包括访问示例数据集，但这仅仅是创业公司本身的一个基本要求。关于训练数据真的没有什么替代品。机器学习或神经网络访问的数据集越大，训练效果就越好，准确度也更高。这个良性循环很重要。创业公司如果要开发有效的人工智能，就需要有数据访问的正确策略，无论其是专有还是开源。
筹集更多资本
现在，您有计划开发技术并对其进行数据训练的完整策略，那么下一步就是如何获得融资？人工智能现在是融资的最热门行业之一。诸如500 Startups，Techstars等传统孵化器都已经直接投资于人工智能或者与技术人员合作投资人工智能。比如谷歌和马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）都是多伦多Vector Institute背后的支持者，保罗·艾伦（Paul Allen）正在西雅图彩玉人工智能投资，而英伟达也有其Inception计划对人工智能进行投资。
更多的风险投资模式更为传统，像李开复正在推动人工智能融资，而诸如丰田等公司也在支持人工智能的发展。
引导初创企业真正起飞并不容易，但对于一家人工智能公司来说融资更为有利。人工智能技术正在向前发展，而且该领域有更多资金在等待创业者。
独立发展还是寻求合作
现在，你已经开发了人工智能技术并进行了训练，融到了资金，但你是否可以将初创公司打造成下一个谷歌或腾讯？收购是你的最佳选择吗？要知道关于人工智能的并购非常活跃。大多数好的人工智能公司都被科技巨头纳入囊中，以防止其他竞争对手获得技术和智力。到目前为止，还没有一家纯粹的人工智能公司上市。但这并不一定是说这条路对于人工智能公司不可行。要知道许多可能是改变行业规则的公司只处于发展的早期阶段。在接下来的几年里，几乎每个公司都将成为一个人工智能相关公司。这意味着会有许多上市公司会以人工智能业务为核心。
你的公司能坚持多久
你可以在车库中建立一个成功的AI创业公司，但它将坚持多久？在目前的环境下，有大量独立的人工智能创业公司。但人工智能领域的技术巨头能否出现还有待观察。笔者的直觉告诉自己，聪明的公司和聪明的企业家将会找到一种方法来克服人才短缺问题和数据访问问题，从而打造自己的技术体系和认证机构。我相信这将使其中的一些创业公司成功成为新的行业领导人。（晗冰）
