多重索引

设置多重索引 # 导入数据 import pandas as pd import numpy df1 = pd.read_csv(filepath_or_buffer="D://movie.csv") df_new = df1.set_index(["country","director_name"],append=True,drop=False,inplace=True)

append参数的含义：append指定是否保留原索引，默认为False drop参数的含义：drop是指该列被指定为索引后，是否删除该列，因为该列已经被指定为索引了。 inplace参数的含义：inplace是指是否修改原有数据集，默认为否是指返回一个新的数据集

索引排序 df_new.sort_index(inplace=True)

inplace参数的含义：inplace是指是否修改原有的数据集，默认返回一个新的数据集，不修改原有数据集 一般我们在对数据集按照列进行选取的时候，都应该对索引位进行排序，如果没有进行排序的话，会报警告。

使用loc对非数值索引进行选取 df_new.loc["USA",:]

loc函数可以基于索引名进行选取

使用切片函数结合loc函数进行选取 idx = pd.IndexSlice df_new.loc[idx[:,:,:],:] df_new.loc[idx["USA",:,[22.0,30.0]],:]

首先通过IndexSlice获取数据集的索引切片，然后可以基于此可以对多个列来进行选取。