1. 深拷贝与浅拷贝
Python中对象的赋值都是进行对象引用（内存地址）传递使用copy.copy()，可以进行对象的浅拷贝，它复制了对象，但对于对象中的元素，依然使用原始的引用.如果需要复制一个容器对象，以及它里面的所有元素（包含元素的子元素），可以使用copy.deepcopy()进行深拷贝对于非容器类型（如数字、字符串、和其他’原子’类型的对象）没有被拷贝一说如果元祖变量只包含原子类型对象，则不能深拷贝。
2.使用Counter进行计数统计
"""
@python version: python3.6.1
@author: XiangguoSun
@contact: sunxiangguodut@qq.com
@site: http://blog.csdn.net/github_36326955
@software: PyCharm
@file: counter.py
@time: 5/7/2017 7:32 PM
"""
from collections
import Counter
data = [
'a',
'2',
2,
4,
5,
'2',
'b',
4,
7,
'a',
5,
'd',
'a',
'z']
print(Counter(data))
print(list(Counter(data).elements()))
"""Counter(data).elements()获取Counter中的key值,是一个chain的迭代器"""
print(Counter(data).most_common(
2))
"""找出前n个出现频率最高的元素以及他们对应的次数"""
print(Counter(data)[
'y'])
"""访问不存在的元素时，返回0，而不是KeyError异常"""
"""
output:
Counter({'a': 3, '2': 2, 4: 2, 5: 2, 2: 1, 'b': 1, 7: 1, 'd': 1, 'z': 1})
['a', 'a', 'a', '2', '2', 2, 4, 4, 5, 5, 'b', 7, 'd', 'z']
[('a', 3), ('2', 2)]
0
"""
"""
update()用于被统计对象元素的更新，原有Count计数器对象与新增元素的统计计数值相加。
subtract()用于实现计数器对象中统计值相减，允许有负值。
"""
c = Counter(
"success")
print(c)
c.update(
"successfully")
print(c)
c.subtract(
"successzz")
print(c)
"""
output:
Counter({'s': 3, 'c': 2, 'u': 1, 'e': 1})
Counter({'s': 6, 'c': 4, 'u': 3, 'e': 2, 'l': 2, 'f': 1, 'y': 1})
Counter({'s': 3, 'u': 2, 'c': 2, 'l': 2, 'e': 1, 'f': 1, 'y': 1, 'z': -2})
"""
a = Counter(a=
1,b=
2,c=
3,d=
1)
print(a)
3.
