1.前提
1） 机器学习需要务实，机器学习是解决一件事情，所以前提是熟悉具体业务，最好是加入一些经验；
2）数据需要进行预处理，尤其需要避免不平衡数据；
2.流程
数据收集---数据清洗---特征提取---训练数据---参数调试---测试数据---保存模型---应用模型
其中，最主要的是特征选择！
3.机器学习与深度学习
深度学习是机器学习的一个重要分支；
个人倾向于机器学习，深度学习对电脑配置有要求，而且初学者对于神经网络搭建框架难以理解。
