loc与iloc函数

loc函数 import pandas as pd import numpy # 导入数据 df = pd.read_csv(filepath_or_buffer="D://movie.csv") df_new = df.set_index(["country"]) df_new.loc[list(["Canada"])] # 1 df_new.loc[df_new["duration"]>160] # 2 df_new.loc[((df_new["duration"] > 200) & (df_new["director_facebook_likes"] > 300 )),"flage"] =1 # 3 df_new.loc[df_new["duration"].isin([100])] # 4 df_new.query("duration > 100 & index == 'UK'") # 5

1：根据列中的元素，选取对应元素的数据集 2：根据元素的选取条件来选取对应的数据集 3：根据元素的选取条件来来选取对应的数据集，并在符合条件的数据行添加flage标签 4：isin函数是series用来判断值是否在目标值是否在series 5：query函数中用来判断条件符合的数据集并返回

iloc函数 df_new.iloc[0:4]

iloc比较简单，它是基于索引位来选取数据集，0:4就是选取 0，1，2，3这四行，需要注意的是这里是前闭后开集合