1 2 3 4 INSERT INTO hk_test(username, passwd) VALUES ( 'qmf1' ,  'qmf1' ),( 'qmf2' ,  'qmf11' )   delete from hk_test where username= 'qmf1'  and passwd= 'qmf1'

 

 

MySQL里查询表里的重复数据记录：

先查看重复的原始数据：

场景一：列出username字段有重读的数据

1 2 3 select username,count(*) as count from hk_test group by username having count> 1 ;   SELECT username,count(username) as count FROM hk_test GROUP BY username HAVING count(username) > 1  ORDER BY count DESC;

这种方法只是统计了该字段重复对应的具体的个数

 

场景二：列出username字段重复记录的具体指：

1 2 3 4 5 select * from hk_test where username in (select username from hk_test group by username having count(username) >  1 )   SELECT username,passwd FROM hk_test WHERE username in ( SELECT username FROM hk_test GROUP BY username HAVING count(username)> 1 )   但是这条语句在mysql中效率太差，感觉mysql并没有为子查询生成临时表。在数据量大的时候，耗时很长时间

 

解决方法：

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 于是使用先建立临时表  复制代码 代码如下:   create table `tmptable` as (  SELECT `name`  FROM `table`  GROUP BY `name` HAVING count(`name`) > 1  );    然后使用多表连接查询 复制代码 代码如下:   SELECT a.`id`, a.`name`  FROM `table` a, `tmptable` t  WHERE a.`name` = t.`name`;    结果这次结果很快就出来了。   用 distinct去重复 复制代码 代码如下:   SELECT distinct a.`id`, a.`name`  FROM `table` a, `tmptable` t  WHERE a.`name` = t.`name`;

 

 

场景三：查看两个字段都重复的记录：比如username和passwd两个字段都有重复的记录：

1 2 select * from hk_test a where (a.username,a.passwd) in (select username,passwd from hk_test group by username,passwd having count(*) >  1 )

 

场景四：查询表中多个字段同时重复的记录：

1 select username,passwd,count(*) from hk_test group by username,passwd having count(*) >  1

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 MySQL查询表内重复记录   查询及删除重复记录的方法 (一) 1 、查找表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（peopleId）来判断 select *  from people where peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId)> 1 )   2 、删除表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（peopleId）来判断，只留有一个记录 delete from people where peopleId in (select peopleId  from people group by peopleId having count(peopleId)> 1 ) and min(id) not  in (select id from people group by peopleId having count(peopleId)> 1 )   3 、查找表中多余的重复记录（多个字段） select * from vitae a where (a.peopleId,a.seq) in  (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*)> 1 )   4 、删除表中多余的重复记录（多个字段），只留有rowid最小的记录 delete from vitae a where  (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq  having count(*) >  1 ) and rowid not in (select min(rowid) from vitae group  by peopleId,seq having count(*)> 1 )   5 、查找表中多余的重复记录（多个字段），不包含rowid最小的记录 select * from vitae a where  (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq  having count(*) >  1 ) and rowid not in (select min(rowid) from vitae group  by peopleId,seq having count(*)> 1 )   (二) 比方说 在A表中存在一个字段“name”，而且不同记录之间的“name”值有可能会相同，现在就是需要查询出在该表中的各记录之间，“name”值存在重复的项； Select Name,Count(*) From A Group By Name Having Count(*) >  1 如果还查性别也相同大则如下: Select Name,sex,Count(*) From A Group By Name,sex Having Count(*) >  1   (三) 方法一 declare  @max  integer, @id  integer declare cur_rows cursor local  for  select 主字段,count(*) from 表名 group by 主字段  having count(*) >；  1 open cur_rows fetch cur_rows into  @id , @max while  @ @fetch_status = 0 begin select  @max  =  @max  - 1 set rowcount  @max delete from 表名 where 主字段 =  @id fetch cur_rows into  @id , @max end close cur_rows set rowcount  0

 

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 SELECT * from tab1 where CompanyName in( SELECT companyname from tab1 GROUP BY CompanyName HAVING COUNT(*)> 1 ); --  129 .433ms    SELECT * from tab1 INNER join ( SELECT companyname from tab1 GROUP BY CompanyName HAVING COUNT(*)> 1 ) as tab2 USING(CompanyName); --  0 .482ms         方法二   　　有两个意义上的重复记录，一是完全重复的记录，也即所有字段均重复的记录，二是部分关键字段重复的记录，比如Name字段重复，而其他字段不一定重复或都重复可以忽略。   　　 1 、对于第一种重复，比较容易解决，使用   select distinct * from tableName   　　就可以得到无重复记录的结果集。   　　如果该表需要删除重复的记录（重复记录保留 1 条），可以按以下方法删除   select distinct * into #Tmp from tableName   drop table tableName   select * into tableName from #Tmp   drop table #Tmp   　　发生这种重复的原因是表设计不周产生的，增加唯一索引列即可解决。   2 、这类重复问题通常要求保留重复记录中的第一条记录，操作方法如下   　　假设有重复的字段为Name,Address，要求得到这两个字段唯一的结果集   select identity( int , 1 , 1 ) as autoID, * into #Tmp from tableName   select min(autoID) as autoID into #Tmp2 from #Tmp group by Name,autoID   select * from #Tmp where autoID in(select autoID from #tmp2)   最后一个select即得到了Name，Address不重复的结果集（但多了一个autoID字段，实际写时可以写在select子句中省去此列）   (四)查询重复   select * from tablename where id in (   select id from tablename group by id having count(id) >  1 )

 

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 常用的语句   1 、查找表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（mail_id）来判断     代码如下 复制代码    SELECT * FROM table WHERE mail_id IN (SELECT mail_id FROM table GROUP BY mail_id HAVING COUNT(mail_id) >  1 );      2 、删除表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（mail_id）来判断，只留有rowid最小的记录     代码如下 复制代码  DELETE FROM table WHERE mail_id IN (SELECT mail_id FROM table GROUP BY mail_id HAVING COUNT(mail_id) >  1 ) AND rowid NOT IN (SELECT MIN(rowid) FROM table GROUP BY mail_id HAVING COUNT(mail_id )> 1 );      3 、查找表中多余的重复记录（多个字段）     代码如下 复制代码  SELECT * FROM table WHERE (mail_id,phone) IN (SELECT mail_id,phone FROM table GROUP BY mail_id,phone HAVING COUNT(*) >  1 );      4 、删除表中多余的重复记录（多个字段），只留有rowid最小的记录     代码如下 复制代码    DELETE FROM table WHERE (mail_id,phone) IN (SELECT mail_id,phone FROM table GROUP BY mail_id,phone HAVING COU(www.111cn.net)NT(*) >  1 ) AND rowid NOT IN (SELECT MIN(rowid) FROM table GROUP BY mail_id,phone HAVING COUNT(*)> 1 );      5 、查找表中多余的重复记录（多个字段），不包含rowid最小的记录     代码如下 复制代码  SELECT * FROM table WHERE (a.mail_id,a.phone) IN (SELECT mail_id,phone FROM table GROUP BY mail_id,phone HAVING COUNT(*) >  1 ) AND rowid NOT IN (SELECT MIN(rowid) FROM table GROUP BY mail_id,phone HAVING COUNT(*)> 1 );      存储过程     代码如下 复制代码  declare  @max  integer, @id  integer   declare cur_rows cursor local  for  select 主字段,count(*) from 表名 group by 主字段 having count(*) >；  1   open cur_rows   fetch cur_rows into  @id , @max   while  @ @fetch_status = 0   begin   select  @max  =  @max  - 1   set rowcount  @max   delete from 表名 where 主字段 =  @id   fetch cur_rows into  @id , @max   end   close cur_rows   set rowcount  0         (一)单个字段   1 、查找表中多余的重复记录，根据（question_title）字段来判断     代码如下 复制代码  select * from questions where question_title in (select question_title from people group by question_title having count(question_title) >  1 )      2 、删除表中多余的重复记录，根据（question_title）字段来判断，只留有一个记录     代码如下 复制代码  delete from questions where peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(question_title) >  1 ) and min(id) not in (select question_id from questions group by question_title having count(question_title)> 1 )    (二)多个字段   删除表中多余的重复记录（多个字段），只留有rowid最小的记录     代码如下 复制代码  DELETE FROM questions WHERE (questions_title,questions_scope) IN (SELECT questions_title,questions_scope FROM que(www.111cn.net)stions GROUP BY questions_title,questions_scope HAVING COUNT(*) >  1 ) AND question_id NOT IN (SELECT MIN(question_id) FROM questions GROUP BY questions_scope,questions_title HAVING COUNT(*)> 1 )      用上述语句无法删除，创建了临时表才删的，求各位达人解释一下。     代码如下 复制代码  CREATE TABLE tmp AS SELECT question_id FROM questions WHERE (questions_title,questions_scope) IN (SELECT questions_title,questions_scope FROM questions GROUP BY questions_title,questions_scope HAVING COUNT(*) >  1 ) AND question_id NOT IN (SELECT MIN(question_id) FROM questions GROUP BY questions_scope,questions_title HAVING COUNT(*)> 1 );   DELETE FROM questions WHERE question_id IN (SELECT question_id FROM tmp);   DROP TABLE tmp;

 

查找mysql数据表中重复记录

mysql数据库中的数据越来越多,当然排除不了重复的数据,在维护数据的时候突然想到要把多余的数据给删减掉,剩下有价值的数据。

以下sql语句可以实现查找出一个表中的所有重复的记录. select user_name,count(*) as count from user_table group by user_name having count>1;

参数说明:

user_name为要查找的重复字段.

count用来判断大于一的才是重复的.

user_table为要查找的表名.

group by用来分组

having用来过滤.

把参数换成自己数据表的相应字段参数，可以先在Phpmyadmin里面或者Navicat里面去运行，看看有哪些数据重复了，然后在数据库里面删除掉，也可以直接将SQL语句放到后台读取新闻的页面里面读取出来，完善成查询重复数据的列表，有重复的可以直接删除。

效果如下：

缺点：这种方法的缺点就是当你的数据库里面的数据量很大的时候，效率很低，我用的是Navicat测试的，数据量不大，效率很高，当然，网站还有其它查询数据重复的SQL语句，举一反三，大家好好研究研究，找到一个适合自己网站的查询语句。