tensorflow-4D特征图放缩，tensorboard初使用

tensorflow对于图像的放缩可以参照https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/4c192f060cf9ff897911d240c140299d6db257b6/tensorflow/python/ops/image_ops_impl.py

在其中有个resize_images函数，该函数可以实现3D和4Dtensor的形状变化

image=tf.image.resize_images(tensor,[25,25],method=0)

对于tensorboard的话由于TensorFlow使用接口的变化，其实现的函数都在tf.summary中

with tf.name_scope('accuracy'): reduced_loss = tf.reduce_mean(loss) + tf.add_n(l2_losses) tf.summary.scalar('accuracy',reduced_loss) ....可以实现很多任务的记录 total_summary =tf.summary.merge_all() #使用该函数整合起来 summary_writer = tf.summary.FileWriter(args.snapshot_dir,graph=tf.get_default_graph()) 然后就与其他方法一致了