1. 先说概念
oracle 从8.1.6开始提供分析函数。分析函数用于计算基于组（partition）的聚合值，但与聚合函数不同的是，分析函数可以返回基于组的多行数据，而聚合函数只能返回基于group by条件的一行数据。
2.再说应用场景
JRN_NO
流水号
Varchar2(32)
USR_NO
内部用户号
Varchar2(20)
MBL_NO
手机号
Varchar2(12)
SYS_DT
系统日期
Varchar2(8)
SYS_TM
系统时间
Varchar2(6)
以内部用户号+手机号为维度，以系统时间为条件查出最近一笔流水的流水号。
3.讨论方案
如果用max()函数的话只能拿USR_NO和MBL_NO做group by，即：
SELECT USR_NO, MBL_NO,max(SYS_DT || SYS_TM) time FROM MPL_JRNYJY group by usr_no, mbl_no ORDER BY time DESC此时查询结果没有JRN_NO，如果要加入JRN_NO的话就要拿JRN_NO，USR_NO，MBL_NO做group by，这就导致结果不正确。此时就可以用over()函数以USR_NO,MBL_NO做partition by分区，拿出每个分区中最新的一条即可。
4. 语法
over(partition by 分区条件 order by 排序条件 rows between );
over()需要其他函数配合，结合函数有如下：
row_num()over(...) ---> 返回分组内行号
rank()over(...) --->返回分组内排名（跳跃排序：1、2并列时，第三条结果为4）
dense_rank()over(...) --->返回分组内排名（连续排序：1、2并列时第三条结果为3）
sum()over(...) --->返回分组内值之和
5.结果 因业务场景要求是“一笔”，即使有同一时刻的流水也只取其中一笔。所以我采用row_num()over() 。如果要求查出并列多笔的话可以采用rank()over()或者
select * from (select jrn_no, usr_no, mbl_no, SYS_DT, SYS_TM, row_number() over(partition by usr_no, mbl_no order by SYS_DT || SYS_TM desc) a from MPL_JRNYJY) where a = '1'
