腾讯 TEG03-机器学习和数据挖掘工程师（深圳）
熟悉聚类、分类、回归、图模型等机器学习算法及原理，具备实际的建模经验； 熟悉hadoop、spark分布式计算平台，具备扎实的数据结构和算法功底； 精通至少一种编程语言：C、C++、Java、scala，编码能力强悍； 极强的数据敏感度，能从海量数据中挖掘出数据核心价值； 严密的数学思维、突出的分析归纳能力和表达能力； 对机器学习及其在互联网的应用有深入理解； 具备深厚的概率论与数理统计优先。
TEG11-机器学习高级工程师（深圳） 硕士及以上学历，计算机、应用数学、模式识别、人工智能、统计学等专业； 对机器学习、数据挖掘、概率统计，最优化等算法原理及其在互联网行业的应用有深入的理解和浓厚的兴趣； 有深度学习，强化学习，海量数据处理和并行计算开发经验者优先； 基础扎实，编码过关，熟悉常用的算法和数据结构； 熟悉Linux 操作系统开发环境，熟悉C++。
