Jupyter Notebook前世今生

xiaoxiao2021-02-28  86

Jupyter Notebook(此前被称为 IPython notebook)是一个交互式笔记本,支持运行 40 多种编程语言

Jupyter Notebook 顾名思义,它的核心在于展示与快速迭代。所以与其回答这个问题,我觉得看看各路大神都用Jupyter Notebook写出了什么,就自然可以直观地得出这个问题的结论。

先来个萌萌的 1. XKCD plots in Matplotlib 仿制XKCD式手写图标 各种用Notebook写出的Python教程 2. Introduction to Computer Science with Python as Tel-Aviv University 3. Introduction to Python 4. Exploratory computing with Python by Mark Bakker 数据分析机器学习篇 5. Neural Networks 机器学习人工神经网络模型 6. Map-Reduce and Apache Spark 大规模并行计算框架Spark教程 7. Analysing structured data using pandas 表格数据处理库Pandas教程 9. Automating Microsoft Office with Python Microsoft Office+Python自动化 10. Datamining Twitter with tweepy Twitter数据挖掘入门 数学物理化学生物篇 11. CBE20255 by jckantor 化学工程分析入门(圣母大学本科课程) 12. Working with Reactions 化学反应模拟器 13. Three-Body Problem 三体问题模拟器 14. Color Science for Python 色彩学入门 15. Population Genetics in an RNA World RNA种群遗传学 地球科学与地理科学篇 16. Estimated likelihood of observing a large earthquake on a continental low‐angle normal fault and implications for low‐angle normal fault activity 大陆板块低斜率断层对地震的预测 (大概是这么翻译的吧...?) 17. NLTK, maps, and 007 007原著小说中詹姆斯邦德杀人地点的可视化 18. Iris "Hidden" Features 美国国家海洋和大气管理局海洋天气信息采集点的可视化 19. Python for Geosciences 基于Python的地理科学入门 语言学与文字信息挖掘篇 20. Exercise to detect Algorithmically Generated Domain Names 机器生成域名的识别与分析 21. Mining Twitter: Exploring Trending Topics, Discovering What People Are Talking About, and More 文字信息挖掘与分析 - Twitter热门话题 22. Mining Facebook: Analyzing Fan Pages, Examining Friendships, and More 文字信息挖掘与分析 - Facebook粉丝页面,朋友关系 23. Mining LinkedIn: Faceting Job Titles, Clustering Colleagues, and More 文字信息挖掘与分析 - LinkedIn职称,同事分组 24. Mining Google+: Computing Document Similarity, Extracting Collocations, and More 文字信息挖掘与分析 - Google+文章相似性,词组提取 25. Mining GitHub: Inspecting Software Collaboration Habits, Building Interest Graphs, and More 文字信息挖掘与分析 - GitHub软件合作习惯,兴趣关系图 信号处理篇 26. Presentation Materials for my "Sound Analysis with the Fourier Transform and Python" OSCON Talk. 对声波的傅里叶变换 27. Kalman and Bayesian Filters in Python 以卡尔曼和贝叶斯滤波器为基础的信号处理教程 28. Timeseries Classification: KNN & DTW 时间序列分类问题:用KNN和DTW算法对人体运动模式的识别 29. Lecture notes for the masters course Digital Signal Processing 电子信号处理(完整的硕士课程) -----------------------我是工地分割线------------------------- 科学计算篇 社会科学数据处理篇 心理学与神经学篇 经济学与金融学篇 数据可视化篇 ------------------------------------------------ 点赞过20继续更... 10月11日已更:呦~居然过20赞了,怒更! ------------------------------------------------ 点赞过40继续更... 10月14日已更:耶耶耶干货多的回答涨赞快~ ------------------------------------------------ 点赞过80继续更... 英语过关的童鞋可以直接去看source sources: A gallery of interesting IPython Notebooks · ipython/ipython Wiki · GitHub Notebook Gallery
转载请注明原文地址: https://www.6miu.com/read-83177.html

最新回复(0)