剑指Offer面试题6 & Leetcode105

剑指Offer面试题6 & Leetcode105

Construct Binary Tree from Preorder and Inorder Traversal

重建二叉树

Given preorder and inorder traversal of a tree, construct the binary tree.

解题思路

  考虑：前序遍历的第一个元素即为根节点的值，然后在中序遍历中找到该元素，则位于其前的为左子树的中序遍历，位于其后的为右子树的中序遍历。同理，前序遍历中第一个元素后先是左子树的前序遍历，然后是右子树的前序遍历。根据这个特点，用递归的方法实现二叉树的重建。

  注意这道题，如果想减小运行时间，在递归过程中尽量传递原数组中各子树遍历的序号，而不是构建新的数组进行传递。下面两种解法，一种为传递数组，一种为传递序号，均AC但时间不同。

Solution1 时间较长

public TreeNode buildTree(int[] preorder, int[] inorder) { if(preorder.length == 0 && inorder.length == 0) return null; TreeNode root = new TreeNode(preorder[0]); int flag = -1; for(int i=0;i<inorder.length;i++){ if(inorder[i] == root.val){ flag = i; break; } } int[] newInorderLeft = new int[flag]; int[] newPreorderLeft = new int[flag]; int[] newInorderRight = new int[inorder.length-flag-1]; int[] newPreorderRight = new int[preorder.length-flag-1]; for(int i=0;i<flag;i++){ newInorderLeft[i] = inorder[i]; } for(int i=0;i<flag;i++){ newPreorderLeft[i] = preorder[i+1]; } for(int i=0;i<inorder.length-flag-1;i++){ newInorderRight[i] = inorder[flag+1+i]; } for(int i=0;i<inorder.length-flag-1;i++){ newPreorderRight[i] = preorder[flag+1+i]; } root.left = buildTree(newPreorderLeft,newInorderLeft); root.right = buildTree(newPreorderRight, newInorderRight); return root; }

Solution2 时间较短

public TreeNode buildTree(int[] preorder, int[] inorder) { if (preorder.length == 0 && inorder.length == 0) return null; return helper(0, 0, inorder.length - 1, preorder, inorder); } public TreeNode helper(int preStart, int inStart, int inEnd, int[] preorder, int[] inorder) { if (preStart >= preorder.length || inStart > inEnd) return null; TreeNode root = new TreeNode(preorder[preStart]); int flag = -1; for (int i = inStart; i <= inEnd; i++) { if (inorder[i] == root.val) { flag = i; break; } } root.left = helper(preStart + 1, inStart, flag - 1, preorder, inorder); //注意对于右子树的前序遍历，开始的序号要减去其中序遍历开始的序号，防止溢出， 即 flag + 1 - inStart 为右子树针对此时的根节点的位移量。 root.right = helper(preStart + flag + 1 - inStart, flag + 1, inEnd, preorder, inorder); return root; }