525. Contiguous Array 题解
题目描述：
Given a binary array, find the maximum length of a contiguous subarray with equal number of 0 and 1.
Example 1:
Input: [0,1] Output: 2 Explanation: [0, 1] is the longest contiguous subarray with equal number of 0 and 1.
Example 2:
Input: [0,1,0] Output: 2 Explanation: [0, 1] (or [1, 0]) is a longest contiguous subarray with equal number of 0 and 1.
Note: The length of the given binary array will not exceed 50,000.
题目链接：525. Contiguous Array
算法描述：
由题意知，给定一串由 0 和 1 组成的数组，我们需要找到这串数组中最长的连续子数组，且这个连续子数组中 0 和 1 出现的次数一样。
我们按照这样的思路来做：首先遍历这个原数组，将原数组中所有的 0 转换为 -1，这样我们就可以认为在元素相加时，如果结果为 0 ，则这段元素中的 0 和 1 个数相同。之后，我们需要构造一个 hashmap：mp。mp 的 key 存放的是数组的元素和（从头元素加到此位置元素）， value 存放的是位置索引。并且，mp[0] = -1。
之后，我们对这个数组进行遍历，从头元素依次相加，当发现正在遍历元素 i 的 mp 的 key 与之前便利的元素（设为 j ）一样时，说明从 i 到 j 这段的元素相加之和为 0。我们取最大的这段距离。
按照上面的方法，我们遍历完所有元素即可。
代码：
class Solution { public: int findMaxLength(vector<int>& nums) { int ans = 0; int sum = 0; for(int i=0; i<nums.size(); i++){ if(nums[i] == 0){ nums[i] = -1; } } map<int,int>mp; mp[0] = -1; for(int i=0; i<nums.size(); i++){ sum += nums[i]; if(mp.find(sum) != mp.end()){ ans = max(ans, i-mp[sum]); } else{ mp[sum] = i; } } return ans; } };
