为了人脸对齐任务，发现还需要安装dlib 参考： http://www.zhimengzhe.com/mac/172695.html http://blog.csdn.net/u012842255/article/details/70229353
安装X11 X11是执行Unix程序的图形窗口环境。Mac OS X本身的程序是Aqua界面的，但是为了能够兼容unix和linux移植过来的程序（Mac OS X由BSD-UNIX修改而来），比如MatLab，就需要x11窗口环境。
运行dlib需要X11，但Mac目前没有自带X11，需要重新下载安装，下载地址为：https://www.xquartz.org/，下载后直接安装，默认安装目录为/opt/X11，需要在/usr/loca/opt目录下创建软连接，创建命令如下，创建后重启Mac。
$ cd /usr/local/opt $ ln -s /opt/X11 X11安装dlib
下载
git clone https://github.com/davisking/dlib.git编译
cd dlib/examples mkdir build cd build cmake .. cmake --build . --config Release安装python模块
cd ~/dlib sudo python setup.py install在得到dlib.so之后将其复制到anaconda的site-packages目录下
dlib.so原路径： /Users/xyq/dlib/build/lib.macosx-10.7-x86_64-2.7/dlib复制的目标路径： /Users/xyq/anaconda2/lib/python2.7/site-packages测试
python # 进入python后 import dlib # 不报错 成功实例检测
cd ~/dlib/examples/build/ # 下载实例 wget http://dlib.net/files/shape_predictor_68_face_landmarks.dat.bz2 # 解压文件后，执行 ./webcam_face_pose_ex # 会出现X11窗口，打开了Mac摄像头自动检测人脸并标注人脸的landmark # 吓一跳.......看到了屏幕中的自己 # 再执行一个例程，检测出了图像上人脸的landmark ./face_landmark_detection_ex shape_predictor_68_face_landmarks.dat ../faces/2008_002506.jpg搞定！
