Spark API 详解大白话解释 之 reduce、reduceByKey

xiaoxiao2021-02-28  67

reduce(binary_function)  reduce将RDD中元素前两个传给输入函数,产生一个新的return值,新产生的return值与RDD中下一个元素(第三个元素)组成两个元素,再被传给输入函数,直到最后只有一个值为止。

val c = sc.parallelize(1 to 10) c.reduce((x, y) => x + y)//结果55 12 12

具体过程,RDD有1 2 3 4 5 6 7 8 9 10个元素,  1+2=3  3+3=6  6+4=10  10+5=15  15+6=21  21+7=28  28+8=36  36+9=45  45+10=55


reduceByKey(binary_function)  reduceByKey就是对元素为KV对的RDD中Key相同的元素的Value进行binary_function的reduce操作,因此,Key相同的多个元素的值被reduce为一个值,然后与原RDD中的Key组成一个新的KV对。

val a = sc.parallelize(List((1,2),(1,3),(3,4),(3,6))) a.reduceByKey((x,y) => x + y).collect 12 12

//结果 Array((1,5), (3,10))

转载请注明原文地址: https://www.6miu.com/read-76770.html

最新回复(0)