在图像处理过程中，目标物体给我们最直观的信息，除了形状，可能就是灰度了（抱歉，由于总是和医学图像相关，这里只讨论灰度图像，暂时不关注RGB）。本文要实现的目标是提取图像中灰度最大的点和最小的点。
itk给我们提供的类叫做：itkMinimumMaximumImageCalculator。看类名就知道，itk中的最大值最小值图像计算器。该计算器计算图像的最大值和最小值。类的设计依赖于itk的图像模版。提供了3个计算函数：
1.ComputeMaximum()：计算最大值
2.ComputeMinimum()：计算最小值
3.Compute()：计算最大值和最小值
0..h中的私有成员变量：
PixelType m_Minimum;//最大点灰度值
PixelType m_Maximum;//最小点灰度值
ImageConstPointer m_Image;//图像容器
IndexType m_IndexOfMinimum;//最大点坐标点
IndexType m_IndexOfMaximum;//最小点坐标点
RegionType m_Region;//算法执行de区域空间
bool m_RegionSetByUser;//自动/手动 区域空间标志位
1.构造函数：
template<class TInputImage>//itk模版
MinimumMaximumImageCalculator<TInputImage>
::MinimumMaximumImageCalculator()
{
m_Image = TInputImage::New();//初始化输入图像内存空间
//注意以下两句，比较有意思
//最大值初始化为一个小数，最小值初始化为一个大数
//这样些是不是很规范呢？
m_Maximum = NumericTraits<PixelType>::NonpositiveMin();
m_Minimum = NumericTraits<PixelType>::max();
//点坐标矩阵中用0填充
m_IndexOfMinimum.Fill(0);
m_IndexOfMaximum.Fill(0);
//默认自动选择区域空间（其实就是整个图像size）
m_RegionSetByUser = false;
}
2.Compute方法：
template<class TInputImage>
void
MinimumMaximumImageCalculator<TInputImage>
::Compute(void)
{
if( !m_RegionSetByUser )
{
m_Region = m_Image->GetRequestedRegion();
}
//ImageRegionConstIteratorWithIndex很重要，迭代器
//注意迭代器中的
ImageRegionConstIteratorWithIndex< TInputImage > it( m_Image, m_Region );
//下面两句在初始化中出现过了，我猜是容错处理
m_Maximum = NumericTraits<PixelType>::NonpositiveMin();
m_Minimum = NumericTraits<PixelType>::max();
//开始扫描图像矩阵，从第一个点开始，到最后一个点结束
while( !it.IsAtEnd() )
{
//获得当前点的灰度值
const PixelType value = it.Get();
//如果比当前的最大值大，交换
if (value > m_Maximum)
{
m_Maximum = value;
m_IndexOfMaximum = it.GetIndex();
}
//如果比当前的最小值小，交换
if (value < m_Minimum)
{
m_Minimum = value;
m_IndexOfMinimum = it.GetIndex();
}
//继续下一个点
++it;
}
}
3.ComputeMaximum和ComputeMinimum方法都与Compute大同小异，略过。 4.最后一个有用的函数，设置区域：
template<class TInputImage>
void
MinimumMaximumImageCalculator<TInputImage>
::SetRegion( const RegionType & region )
{
m_Region = region;//输入区域
m_RegionSetByUser = true;//如果人工输入，标志位则true
}
话说，这个特征点提取是不是太easy了点？
嗯，是的。但要记住，这里主要是分析itk官方源码，功能的实现是其次的。随时都要提醒自己，鱼和渔的区别，不要本末倒置，一叶障目，不见泰山。
