在计算机世界，我们一直追求用最小的资源产生最大的价值。
现在，假设你可以支配m个0和n个1。同时有一些只有0和1组成的字符串。
你的任务是用这些0和1去组成这些字符串，输出最多能组成多少个字符串。每个0和1只能被使用一次。样例输入
样例一
输入: Array = {"10", "0001", "111001", "1", "0"}, m = 5, n = 3输出: 4
解释: 用5个0和3个1可以至多组成4个给定字符串，分别为“10”、”0001”、”1”、”0”。
该题意可以转换为==》你有容量为m个0，n个1的背包，然后给你如何把字符串数组中的字符串放到该背包中，使得放的字符串数目尽可能地多？
然后就可以得出去状态转移方程：
dp[i][j][k]代表有j个0和k个1的背包，然后把前i个串放进去该背包中，所放的字符串数目的最大值
dp[i][j][k] = max{ dp[i-1][j][k](不放)，dp[i-1][j-v[i]][k-u[i]](放) }
代码如下：
#include <iostream> #include <algorithm> #include <string> using namespace std; #define maxn 128 string s[] = { "10", "0001", "111001", "1", "0" }; int m = 5;//0的数目 int n = 3;//1的数目 int zeroNum[maxn], oneNum[maxn]; int dp[maxn][maxn][maxn]; int main() { for (int i = 1; i <= 5; i++) { for (int j = 0; j < s[i].length(); j++) { if (s[i][j] == '1'){ oneNum[i]++; } else{ zeroNum[i]++; } } } for (int i = 1; i <= 5; i++) { for (int j = 0; j <= m; j++) { for (int k = 0; k <= n; k++) { if (j >= zeroNum[i] && k >= oneNum[i]){ dp[i][j][k] = max(dp[i - 1][j][k], dp[i-1][j - zeroNum[i]][k - oneNum[i]] + 1); } else{ dp[i][j][k] = dp[i - 1][j][k]; } } } } cout << dp[5][m][n] << endl; return 0; }
空间优化（滚动数组）：
由于前i个串的情况都是由前i-1个串推导出来的，与前1~i-2的情况没有任何的关系，这也就是无后效性（个人理解，不对求纠正），然后我们可以把这一维去掉，即状态转移方程变成：
dp[i][j][k] = max{ dp[i-1][j][k](不放)，dp[i-1][j-v[i]][k-u[i]](放) } =》dp[j][k] = max{ dp[j][k](不放)，dp[j-v[i]][k-u[i]](放) }(j、k的遍历顺序要变成倒序)
变成倒序的理由：因为dp[i][j][k]是由dp[i-1][j - zeroNum[i]][k - oneNum[i]]推导出来的，而不是dp[i][j - zeroNum[i]][k - oneNum[i]] 所以dp[i][j - zeroNum[i]][k - oneNum[i]]必须后于dp[i][j][k]求值才能保证dp[i][j][k]是由dp[i-1][j - zeroNum[i]][k - oneNum[i]]推导而来的
代码如下：
#include <iostream> #include <algorithm> #include <string> using namespace std; #define maxn 128 string s[] = { "10", "0001", "111001", "1", "0" }; int m = 5;//0的数目 int n = 3;//1的数目 int zeroNum[maxn], oneNum[maxn]; int dp[maxn][maxn]; int main() { for (int i = 1; i <= 5; i++) { for (int j = 0; j < s[i].length(); j++) { if (s[i][j] == '1'){ oneNum[i]++; } else{ zeroNum[i]++; } } } for (int i = 1; i <= 5; i++) { for (int j = m; j >= zeroNum[i]; j--) { for (int k = n; k >= oneNum[i]; k--) { if (j >= zeroNum[i] && k >= oneNum[i]){ dp[j][k] = max(dp[j][k], dp[j - zeroNum[i]][k - oneNum[i]] + 1); } } } } cout << dp[m][n] << endl; return 0; }
