一种用于聚类的常用算法，相较于Kmeans,优点有：
无需事先指定聚类组数
对噪声不敏感
对原始数据集的分布要求低
缺点：
数据量较大时处理速度慢
原理详解：
http://shiyanjun.cn/archives/1288.html
初级使用方法（主要是调参）：
http://www.cnblogs.com/pinard/p/6217852.html
以上链接也给出了一种比较典型的不太适合使用k-means进行聚类的数据集分布情况
http://blog.csdn.net/sandyzhs/article/details/46773731
Python实现：
http://www.cnblogs.com/wsine/p/5180778.html
C++实现：
http://blog.csdn.net/k76853/article/details/50440182
