题目：
Design and implement a TwoSum class. It should support the following operations: add and find.
add - Add the number to an internal data structure. find - Find if there exists any pair of numbers which sum is equal to the value.
For example,
add(1); add(3); add(5); find(4) -> true find(7) -> false思路：
需要考虑的一个特殊情况是：数组中有可能有重复元素，即如果需要查找的值为8，那么可能由4+4构成，这样如果只有一个4是无法构成8的，因此还需要同时考虑每个数组元素出现的次数。在解决的过程中，我们可以根据add优先还是find优先，确定不同的存储结构。
1、add优先：在这种策略中，我们假定add调用的次数要远远多于find调用的次数。所以设计add函数的时间复杂度为O(1)，find函数的时间复杂度为O(n)。此时我们哈希nums的值。
2、find优先：在这种策略中，我们假定find调用的次数要远远多于add调用的次数。所以我们设计add函数的时间复杂度是O(n)，find函数的时间复杂度是O(1)。此时哈希的是sums的值。需要注意的是，我写的这段代码没有通过所有的测试用例（因为里面的add操作太多了），但是这确实提供了一种在软件设计中trade-off的思考方式。我想如果在面试的过程中能够给面试官展示你这方面的思考和能力，是会有加分的。
代码：
1、add优先：
class TwoSum { public: /** Initialize your data structure here. */ TwoSum() { } /** Add the number to an internal data structure.. */ void add(int number) { ++hash[number]; } /** Find if there exists any pair of numbers which sum is equal to the value. */ bool find(int value) { for (auto val : hash) { if (value != 2 * val.first && hash.count(value - val.first)) { return true; } if (value == 2 * val.first && val.second > 1) { return true; } } return false; } private: unordered_map<int, int> hash; }; /** * Your TwoSum object will be instantiated and called as such: * TwoSum obj = new TwoSum(); * obj.add(number); * bool param_2 = obj.find(value); */2、find优先：
class TwoSum { public: /** Initialize your data structure here. */ TwoSum() { } /** Add the number to an internal data structure.. */ void add(int number) { for (int i = 0; i < nums.size(); ++i) { sums.insert(nums[i] + number); } nums.push_back(number); } /** Find if there exists any pair of numbers which sum is equal to the value. */ bool find(int value) { return sums.find(value) != sums.end(); } private: vector<int> nums; unordered_set<int> sums; }; /** * Your TwoSum object will be instantiated and called as such: * TwoSum obj = new TwoSum(); * obj.add(number); * bool param_2 = obj.find(value); */