题目要求n各学生中选择k个,使这k个学生的能力值乘积最大。这是一个最优化的问题。另外,在优化过程中,提出了相邻两个学生的位置编号差不超过d的约束。
如果不用递归或者动态规划,问题很难入手,并且,限制条件d也需要对每一个进行约束,编程十分复杂
所以,解决的方法是采用动态规划(理由:1.求解的是最优化问题;2.可以分解为最优子结构)
1.对该问题的分解是关键。
定义fm[k][i]表示当选中了k个学生,并且以第i个学生为结尾,所产生的最大乘积;
fn[k][i]表示 当选中了k个学生,并且以第i个学生为结尾,所产生的最小乘积;
因为有正有负,负负得正,所以要维护两个dp数组,一个存储最大,一个存储最小。
那么fm[k+1][i+1]=max(fm[k][i]*stu[i+1],fn[k][i]*stu[i+1]),即当选中了k个学生后,再选择第i+1编号学生,所产生的最大乘积; 然而,并不能保证上一次选择的就是第i个学生,所以要遍历子数组fm[k],令j从i到1,并且j与i+1之间小于间隔D, 遍历fm[k][j],以及fn[k][j]; 同理fn[k+1][i+1]=min(fn[k][i]*stu[i+1],fm[k][i]*stu[i+1])。 最后,遍历一遍fm[K][i]求得最大值(i从1~N)。
