动态规划 1

一个数的序列 b_i，当 b₁ < b₂ < ... < b_S的时候，我们称这个序列是上升的。对于给定的一个序列( a₁, a₂, ..., a_N)，我们可以得到一些上升的子序列( a_i1, a_i2, ..., a_iK)，这里1 <= i₁ < i₂ < ... < i_K <= N。比如，对于序列(1, 7, 3, 5, 9, 4, 8)，有它的一些上升子序列，如(1, 7), (3, 4, 8)等等。这些子序列中最长的长度是4，比如子序列(1, 3, 5, 8). 你的任务，就是对于给定的序列，求出最长上升子序列的长度。 输入 输入的第一行是序列的长度N (1 <= N <= 1000)。第二行给出序列中的N个整数，这些整数的取值范围都在0到10000。 输出 最长上升子序列的长度。 样例输入 7 1 7 3 5 9 4 8 样例输出

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#include <iostream> using namespace std ; int main () {     int  a [ 1001 ],b ,c [ 1001 ],d ,e ,i ,j ;     cin >>b ;     c [ 1 ]= 1 ;     for (i = 1 ;i <=b ;i ++)     cin >>a [i ];     for (i = 2 ;i <=b ;i ++)     {         d = 0 ;         for (j = 1 ;j <i ;j ++)         {             if (a [i ]>a [j ])             {                 if (c [j ]>d ) d =c [j ];             }         }         c [i ]=d +1 ;     }     e = 0 ;     for (i = 1 ;i <=b ;i ++)     {         if (e <c [i ])         e =c [i ];     }     cout <<e ; } 这个题即求出从第二位开始每一位的最长上升子序列