过程非常不容易，记录学习过程
https://www.tensorflow.org/install/install_windows
下载：
Anaconda3-4.4.0-Windows-x86_64.exe
cuda_8.0.61.2_windows.exe(英伟达显卡才装，GPU安装)
cuda_8.0.61_windows.exe
#设置清华源/阿里云源
#1.Anaconda Prompt，输入清华仓库镜像 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes
#2.阿里云源
#C:\Users\xx\pip，新建文件pip.ini
trusted-host=mirrors.aliyun.com index-url=http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
#首先建立一个conda计算环境 conda create --name tensorflow python=3.6 #可以看到channels等信息 conda config --show #进入tensorflow activate tensorflow #退出tensorflow deactivate
#激活环境 activate tensorflow
#下面两个文件提前下载(记得开翻墙)
#1.安装cpu版本的TensorFlow pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow
#2.安装cpu版本的TensorFlow(1和2可选) pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow
或者
pip install F:\develop\Tensorflow\whl\numpy-1.11.3+mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whl
pip install F:\develop\Tensorflow\whl\tensorflow-1.2.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl
>python
>import tensorflow as tf(没有错误就是成功)
--------------------测试-------------------
import tensorflow as tf hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!') sess = tf.Session() sess.run(hello) a = tf.constant(10) b= tf.constant(32) print(sess.run(a+b)) print("Hello World")
--------------------------------------------
注意：
用spyder执行不行(可能) 用pycharm IDE上可以
#########打开tensorboard，浏览器上显示
#激活环境 activate tensorflow
python -m tensorflow.tensorboard --logdir="C:\tmp\tensorflow" http://localhost:6006/
