1、索引是一种特殊的数据结构，可用来快速查询数据库表中的特定记录。是提高性能的重要方式，mysql中所有的数据类型都可以被索引。包括普通索引、唯一性索引、全文索引、单列索引、多列索引和空间索引等。是创建在表上的，对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。通过索引，查询数据时可不必读完记录中的所有信息，只是查询索引列。
2、不同的存储引擎定义了每个表的最大索引数和最长索引长度。所有存储引擎至少支持16个索引，总索引长度至少为256字节。
两种索引存储类型，包括B型树索引和哈希索引。
InnoDB和MyISAM存储引擎支持BTREE索引。MEMORY存储引擎支持HASH索引和BTREE索引，默认为哈希索引。
3、索引的优势是可以提高检索数据的速度；对于有依赖关系的子表和父表之间的联合查询时，可以提高查询速度；使用分组和排序子句进行数据查询时，也可以提高查询中分组和排序的时间；
缺点是创建和维护索引需要耗费时间，耗费时间的数量随数据量增加；索引需要占用物理空间；增加、删除和修改数据时，要动态的维护索引，造成数据的维护速度降低。
索引可以提高查询的速度，但会影响插入记录的速度。向有索引的表中插入记录时，数据库系统会按索引进行排序，在插入大量记录的情况下速度影响更明显。因此在插入大量数据时需要先删除表中的索引，然后插入数据，插入完成后再创建索引。
4、索引的分类
1.
普通索引，创建时不附加任何限制条件。可以创建在任何数据类型中，值是否唯一和非空由字段本身的完整性约束条件决定。
2.
唯一性索引，使用
UNIQUE参数设置，创建时限制该索引的值必须为唯一的。主键是一种特殊的唯一性索引。
3.
全文索引，使用
FULLTEXT参数设置，只能创建在char/varchar/text类型的字段是。查询数据量较大的字符串类型字段时，可使用全文索引。mysql从3.23.23版本开始支持全文索引，
但只有myisam存储引擎支持全文索引。
默认全文索引的搜索执行方式不区分大小写，但索引的列使用二进制排序后，可执行区分大小写的全文索引。
4.单列索引，在表中的单个字段上创建索引。只根据该字段进行索引，单列索引可以是普通索引也可以是唯一性索引，还可以是全文索引，只要保证该索引只对应一个字段即可。
5.多列索引，在表的多个字段创建索引，该索引指向创建时对应的多个字段，可通过这几个字段进行查询。但只有在查询条件中使用了这些字段的第一个字段时，索引才会被使用。
6.空间索引，使用
SPATIAL参数设置，只能建立在空间数据上。MySQL中的空间数据类型包括GEOMETRY和POINT、LINESTRING和POLYGON等。
只有ＭｙISAM支持空间检索，且索引字段不能为空。
５、索引的设计原则
选择唯一性索引；
为经常需要排序、分组和联合操作的字段建立索引；如经常需要order by, group by, distinct, union等操作。
为常作为查询条件的字段建立索引；
限制索引的数目；索引的数目对修改表和更新表的效率都变得麻烦。
尽量使用数据量少的索引。
尽量使用前缀来索引，只检索字段的前面的若干个字段。
删除不再使用或者很少使用的索引。
6、创建表的时候创建索引
create table 表名 (属性名 数据类型 [完整性约束条件]，
...
属性名 数据类型
[UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL] INDEX | KEY [别名] (属性名1 [(长度)] [ASC|DESC] ) );
unique,fulltext,spatial为可选参数； index和key指定索引两者取一；别名可选；属性名1是表中属性名定义好的字段，长度可选，指定索引长度，字符串类型的可用；ASC和DESC可选，表升序和降序。
create table index2(id int unique, name varchar(20), unique index index2_id(id asc)); //id不为unique时也可以建立唯一性索引，但达不到提高查询速度的目的
create table index3(id int, info varchar(20), fulltext index index3_info(info) ) ENGINE=MyISAM; //全文索引
create table index4(id int, subject varchar(30), index index4_st(subject(10) )); //单列索引
create table index5(id int, name varchar(20), sex char(4), index index5_ns(name, sex) ); //多列索引
EXPLAIN select * from index5 where name='aaa' \G //使用EXPLAIN语句查看索引的使用情况。extra的显示区显示是否正在使用索引
create table index6(id int, space geometry not null, spatial index index6_sp(space)engine=myisam; //space类型非空
7、在已经存在的表上创建索引
create [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL] INDEX 索引名 on 表名 (属性名 [(长度)] [ASC|DESC] );
create index index7_id on example0(id);
create unique index index8_id on index8(couse_id);
create fulltext index index9_info on index9(info); //info字段必须为char varchar text等类型
create index index10_addr on index10(address(4)); //单列索引
create index index11_na on index11(name, address); //创建多列索引
8、用alter table语句创建索引
alter table 表名 add [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL] INDEX 索引名 (属性名[(长度)] [ASC|DESC]);
9、删除索引
一些不再使用的索引会降低表的更新速度，影响数据库性能，应该将其删掉。
drop index 索引名 on 表名;
10、MySQL中索引、主键和唯一性的区别是：
索引建立在一个或者几个字段上。建立了索引之后，表中的数据就按照索引的一定规则排列，以提高查询速度。
主键是表中数据的唯一标识，不同的记录的主键值不同，在建立主键时，系统自动建立一个唯一性索引。
唯一性也是建立在表中的一个或几个字段上，目的是为了对于不同的记录，具有唯一性的字段的值不同。
11、对已经建立了索引的表中插入数据，插入一条数据就要对该记录按索引进行排序，因此导入大量数据的时候速度会很慢。解决的方法是在无任何索引的情况下插入数据然后建立索引。
