lucene6.6.0学习心得

lucene是什么？

官方网站：使用Java语言编写的高性能全文检索工程。适合任何需要全文检索的应用，特别是跨平台的。 本菜鸟：空间换速度，查的快，毫秒级查询，秒杀like！

导入依赖

<dependency> <groupId>org.apache.lucene</groupId> <artifactId>lucene-core</artifactId> <version>6.6.0</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.lucene</groupId> <artifactId>lucene-analyzers-common</artifactId> <version>6.6.0</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.lucene</groupId> <artifactId>lucene-analyzers-smartcn</artifactId> <version>6.6.0</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.lucene</groupId> <artifactId>lucene-queryparser</artifactId> <version>6.6.0</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.lucene</groupId> <artifactId>lucene-highlighter</artifactId> <version>6.6.0</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.lucene</groupId> <artifactId>lucene-memory</artifactId> <version>6.6.0</version> </dependency>

创建索引

lucene将需要进行检索的内容经过指定的分词器（Analyzer）分词后存为索引（一般存在文件系统FSDirectory，也可以是内存RAMDirectory）。

String indexPath = "D:/index"; //得到索引存放目录对象 Directory dir = FSDirectory.open(Paths.get(indexPath, new String[0])); //这个是官方的中文分词器，还有其他MMAnalyzer、IkAnalyzer等 SmartChineseAnalyzer analyzer = new SmartChineseAnalyzer(); //索引写入类需要的配置类 IndexWriterConfig iwc = new IndexWriterConfig(analyzer); //索引写入类 IndexWriter iw = new IndexWriter(dir, iwc); //User:{Integer id,String name,String sign} List<User> userList = new ArrayList<User>(); userList.add(new User(1,"老大","我是我们家的大哥大！")); userList.add(new User(2,"老二","我是呆萌的二哈！")); userList.add(new User(3,"老三","我是专门拆散家庭人人讨厌的小三！")); userList.add(new User(4,"老四","我是小可爱！")); for(User user : userList){ //document类似数据库的table Document doc = new Document(); //Field类似数据库的column doc.add(new StoredField("id",user.getId())); doc.add(new StringField("name",user.getName(),Field.store.YES)); doc.add(new TextField("sign",user.getSign(),Field.store.YES)); iw.addDocument(doc); } //创建索引完成，关闭索引写入类 iw.close();

各种Field类

名称说明TextField分词并存入索引StringField逐字的存为索引IntPointInt类型存为索引以提供精确/范围查询LongPointLong类型存为索引以提供精确/范围查询DoublePointDoublePoint类型存为索引以提供精确/范围查询SortedDocValuesFieldString类型存为索引以提供排序SortedSetDocValuesFieldString类型的set集合存为索引以提供排序NumericDocValuesFieldLong类型存为索引以提供排序SortedNumericDocValuesFieldLong类型的set集合存为索引以提供排序StoredField只存储值，不创建索引。注：SortedDocValuesField、SortedSetDocValuesField、NumericDocValuesField、SortedNumericDocValuesField使用时若需要结果中显示排序值，则需要实例化同一个字段的StoredField

查询索引

lucene读取索引，根据指定的Query，或者BooleanQuery(多条件)等查询出结果根据得分情况排序。

//创建索引读取对象 IndexReader reader = DirectoryReader.open(FSDirectory.open(Paths.get(luceneIndexPath, new String[0]))); //创建索引查找对象 IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(reader); //创建基础查询单元 Term term = new Term("sign","萌"); //创建查询 TermQuery query = new TermQuery(term); //查询 第二个参数代表查询得分高的前3个 TopDocs search = searcher.search(query, 3); //得到命中 ScoreDoc[] hits = search.scoreDocs; if(hits.length > 0){ for(ScoreDoc sd : hits){ Document doc = searcher.doc(sd.doc); System.out.println("id:"+ doc.get("id") +",name:"+ doc.get("name") +",sign:"+ doc.get("sign")); } }

多条件查询

//创建官方中文分词器 SmartChineseAnalyzer analyzer = new SmartChineseAnalyzer(); //创建一个查询解析器 QueryParser parser = new QueryParser("sign", analyzer); //解析传入的查询内容 例如我家 -> sign:我，sign:家，如果只是TermQuery则不进行分析解析sign:我家 Query query = parser.parse("我家"); //创建BooleanClause BooleanClause c1 = new BooleanClause(new TermQuery(new Term("name", "大")), Occur.SHOULD); BooleanClause c2 = new BooleanClause(query, Occur.SHOULD); //添加查询条件到查询器中 BooleanQuery booleanQuery = new BooleanQuery.Builder().add(c1).add(c2).build(); TopDocs search = searcher.search(booleanQuery, 3);

Occur类说明

名称说明Occur.FILTER类似MUST，除非这些条件不参与计分Occur.MUST条件必须出现在匹配结果中Occur.MUST_NOT条件必须不出现在匹配结果中Occur.SHOULD条件应该出现在结果中，但不是必须的

排序

如果需要排序，则在创建索引的时候如下设置

//存入索引，但是并未存入值 doc.add(new IntPoint("sort", 1)); //添加排序 doc.add(new NumericDocValuesField("sort", 1)); //只存储值，不然结果集无法出现 doc.add(new StoredField("sort", 1));

查询时则

//排序的字段为sort，类型为int，false == asc,true == desc SortField sortField = new SortField("sort", SortField.Type.INT, false); Sort sort = new Sort(sortField); TopDocs results = searcher.search(query, 3, sort);

高亮显示

//创建一个高亮类，传入的SimpleHTMLFormatter默认为给匹配处添加<B></B>标签，query就是searcher.search(query, 3)中的同一个query //另一个构造器Highlighter("<i>","<i/>"); Highlighter highlighter = new Highlighter(new SimpleHTMLFormatter(),new QueryScorer(query)); //设置最多返回多少匹配片段 highlighter.setTextFragmenter(new SimpleFragmenter(20)); //得到高亮的串 String sign = highlighter.getBestFragment(analyzer, "sign", doc.get("sign"));

以上是本小菜的学习总结，若有错误，请大佬指教！