一、Hive的安装模式

Hive有三种安装模式，分别是：嵌入模式、本地模式和远程模式。 1.1 嵌入模式 （1）元数据信息被保存在自带的Deybe数据中 （2）只允许创建一个连接 （3）多用于Demo 1.2 本地模式 （1）元数据信息被保存在MySQL数据库 （2）MySQL数据库与Hive运行在同一台物理机器上 （3）多用于开发和测试 1.3 远程模式 （1）元数据信息被保存在MySQL数据库 （2）MySQL数据库于Hive运行在不同的物理机器上 （3）用于实际生产环境

二、Hive的体系架构及优点

Hive优点与使用场景：

（1）操作接口采用类SQL语法，提供快速开发的能力（简单、容易上手）；

（2）避免了去写MapReduce，减少开发人员的学习成本；

（3）统一的元数据管理，可与impala/spark等共享元数据；

（4）易扩展（HDFS+MapReduce：可以扩展集群规模；支持自定义函数）；

（5）数据的离线处理；比如：日志分析，海量结构化数据离线分析...

（6）Hive的执行延迟比较高，因此Hive常用于数据分析的、对实时性要求不高的场合；

（7）Hive优势在于处理大数据，对于处理小数据没有优势，因为Hive的执行延迟比较高。