之前看鱼C的汇编教程学了一段时间，在调研了各路大神的言论后，毅然决定转学Python了
经过这两周的学习，发现Python果然是适合初学者，函数语法都比较简单易懂，而且能够很快的实现一些小功能，为枯燥的学习过程增添一点乐趣。
今天学习的递归算法，求解经典的汉诺塔的问题，让我第一次感受到了程序的强大之处，之前虽然知道程序可以做什么，但一直不知道具体是如何一步一步实现的，在学习了递归算法求解汉诺塔问题后，才彻彻底底的感受到了程序的牛逼之处，虽然这只是一个简单到不能再简单的小程序，但却仿佛为我打开了一扇大门，通向光明大道。
下边就递归及汉诺塔问题，跟大家交流一下我的看法，不对的地方还请大神们指正！谢谢
首先，我对递归的理解，递归的原理在于，分析问题从结果出发，往前推演，可以通过对参数的改变，将问题分解成一步步的简单步骤来解决，最后由明确的返回值来结束函数。
对于汉诺塔问题：
1、如下图1所示，我们假设一个4级的汉诺塔，目的是将4层塔从X，移动到Z，一次只能移动一层，且只能按顺序放置
----------所以我们先定义一个函数：def hanoi(n,x,y,z) ####n代表了塔的层数，对于4层汉诺塔n就等于4，x y z分别代表3个轴#######
2、对于这个问题我们如何用递归的思想的理解呢，需要再看下图：
（1）我们需要将第1层塔从X轴 移动到 Z轴；
（2）然而，我们只有将第 2,3,4层塔从X轴移动到Y轴，才可以实现（1）的操作
（3）下一步，我们需要将第2层塔，移动到Z轴的第1层塔上，同样，为了实现这个，我们需要先将第3,4层塔移动到X轴上。其实，在这一步，假如我们忽视第1层塔，单纯的看第2,3,4层塔，就会发现，其实解决步骤和第（2）里描述的是一样的，所以，这就是我们所说的递归的关键：我们就是要将一个复杂的问题，分解为一步步近似重复的简单步骤来解决。
（4）总结一下，对于n层的汉诺塔，
我们首先将上面的（n-1）层塔移动到Y轴，然后将最下面的一层塔移动到Z轴，就完成了一次操作；
然后我们的对象切换为在已经被移动到Y轴上的那（n-1）层塔，此时需要将上面的（n-2）层塔移动到X轴（注意，这次是拿X轴作为中转），然后将剩下的那一层移动到Z轴，Z轴上就有2层塔了，依次类推，直到所有层塔都移动到Z轴。
（5）因此，我们按照这个规律，就可以写出完整的程序，其中涉及函数的重复调用：
-----------------def hanoi (n,x,y,z): #----n代表了塔的层数，对于4层汉诺塔n就等于4，x y z分别代表3个轴-----#
----------------- if n == 1:
----------------- print (‘x"-->"z') #---- 当只有1层汉诺塔时，我们只需要将其从X-->Z，这也将是我们程序最后正确返回的保障----#
----------------- if n > 1:
----------------- hanoi (n-1,x,z,y) #----首先将（n-1）层塔，从X轴移动到Y轴，这里看参数中的x,y,z变为了x,z,y
----------------- print (‘x"-->"z') #----然后将剩下的1层塔，从X轴移动到Y轴，这里是将我们的操作步骤输出
----------------- hanoi (n-1,y,x,z) #----最后，将Y轴上的（n-1）层移动到Z轴上
-------------------------------------------###END------------------------------------------------------------
这里我觉得有几个点比较难于理解且容易造成混乱的是：
1、函数的4个参数中的（n,x,y,z），n代表的本次函数的对象塔的层数没什么问题，后面的三个参数（x,y,z）在后来的两次调用n-1时，位置发生了改变是为什么？这是一个难以理解的地方，那么我们改怎么理解呢？
第1个参数：n----塔的层数
第2个参数：x-----初始位置
第3个参数：y-----中转位置
第4个参数：z-----目标位置
不管x,y,z也好，y,z,x也好，a,b,c也好，他们所处的参数位置，就是他们的意义，这么去理解可能要好一点。
希望对大家有所帮忙，也希望大神对于其中理解不对的地方予以指正。
