Mybatis--缓存及整合ehcache

xiaoxiao2021-02-28 107

本文部分摘自传智博客燕青老师的视频。由如下博主整理：http://www.360doc.com/content/17/0608/00/31123568_660928423.shtml，感谢博主分享。 Mybatis支持缓存机制，用于缓解数据库的压力，提高数据库的性能。 1 一级缓存：一级缓存是SqlSession级别的缓存。在操作数据库时需要构造 sqlSession对象，在对象中有一个(内存区域)数据结构（HashMap）用于存储缓存数据。不同的sqlSession之间的缓存数据区域（HashMap）是互相不影响的。一级缓存的作用域是同一个SqlSession，在同一个sqlSession中两次执行相同的sql语句，第一次执行完毕会将数据库中查询的数据写到缓存（内存），第二次会从缓存中获取数据将不再从数据库查询，从而提高查询效率。当一个sqlSession结束后该sqlSession中的一级缓存也就不存在了。Mybatis默认开启一级缓存。如果缓存中有数据就不用从数据库中获取，大大提高系统性能。原理图如下：例如下：

String resource = "sqlMapConfig.xml"; InputStream inputStream = Resources.getResourceAsStream(resource); SqlSessionFactory sqlSessionFactory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(inputStream, "localhost"); SqlSession sqlSession=sqlSessionFactory.openSession(); UserMapper userMapper=sqlSession.getMapper(UserMapper.class); //第一次从数据库中查找 User user=userMapper.selectByPrimaryKey(1); System.out.println(user.getName()); //执行数据的更新，会清空SqlSession中的数据，避免出现脏读， User user2=new User(); user2.setId(1); user2.setName("张三2"); user2.setPassword("1234"); System.out.println(userMapper.updateByPrimaryKey(user2)); //提交 sqlSession.commit(); //第二次调用相同的方法，相同的Id，会从数据库中读取。 User user3=userMapper.selectByPrimaryKey(1); System.out.println(user3.getName()); //关闭 sqlSession.close();

2 二级缓存： 2.1 二级缓存是mapper级别的缓存，多个SqlSession去操作同一个Mapper的sql语句，多个SqlSession去操作数据库得到数据会存在二级缓存区域，多个SqlSession可以共用二级缓存，二级缓存是跨SqlSession的。二级缓存是多个SqlSession共享的，其作用域是mapper的同一个namespace，不同的sqlSession两次执行相同namespace下的sql语句且向sql中传递参数也相同即最终执行相同的sql语句，第一次执行完毕会将数据库中查询的数据写到缓存（内存），第二次会从缓存中获取数据将不再从数据库查询，从而提高查询效率。当执行修改数据的操作时，将会和一级缓存类似，都会刷新缓存中的数据，防止出现脏读。原理图如下：二级缓存默认的关闭的，首先需开启二级缓存，先在mybatis配置文件中打开二级缓存的总开关。

然后是在mapper.xml文件中配置具体每一个namespace中的缓存。如下例子：

2.2 参数说明： flushInterval：刷新间隔，可以被设置为任意的正整数，单位毫秒。默认情况是不设置，也就是没有刷新间隔，缓存仅仅调用语句时刷新。 size：引用数目，可以被设置为任意正整数，内存资源数目。默认值是1024。 readOnly（只读）属性可以被设置为true或false。只读的缓存会给所有调用者返回缓存对象的相同实例。因此这些对象不能被修改。这提供了很重要的性能优势。可读写的缓存会返回缓存对象的拷贝（通过序列化）。这会慢一些，但是安全，因此默认是false。这个更高级的配置创建了一个 FIFO 缓存,并每隔 60 秒刷新,存数结果对象或列表的 512 个引用,而且返回的对象被认为是只读的,因此在不同线程中的调用者之间修改它们会导致冲突。可用的收回策略有, 默认的是 LRU: LRU – 最近最少使用的:移除最长时间不被使用的对象。 FIFO – 先进先出:按对象进入缓存的顺序来移除它们。 SOFT – 软引用:移除基于垃圾回收器状态和软引用规则的对象。 WEAK – 弱引用:更积极地移除基于垃圾收集器状态和弱引用规则的对象。 2.3 测试：二级缓存与一级缓存类似，不同的是二级缓存基于每一个namespace，不同的SqlSession将会返回相同的数据。 2.4 附加说明：在每一个namespace中可以配置具体那一个标签禁用二级缓存，属性useCache=’false’即可。这样，每次都是从数据库中获取数据。当出现数据的更改时，在每一个标签中设置更新缓存，防止出现脏读。属性flushCache=’true’即可。默认情况下该属性为true。

3 整合ehcache 3.1 架包 3.2 配置mapper中cache中的type为ehcache对cache接口的实现类型。可以根据需求调整缓存参数：

3.3 加入ehcache的配置文件在classpath下配置ehcache.xml

属性说明： diskStore：指定数据在磁盘中的存储位置。 defaultCache：当借助CacheManager.add(‘demoCache’)创建Cache时，EhCache便会采用指定的的管理策略以下属性是必须的： maxElementsInMemory - 在内存中缓存的element的最大数目 maxElementsOnDisk - 在磁盘上缓存的element的最大数目，若是0表示无穷大 eternal - 设定缓存的elements是否永远不过期。如果为true，则缓存的数据始终有效，如果为false那么还要根据timeToIdleSeconds，timeToLiveSeconds判断 overflowToDisk- 设定当内存缓存溢出的时候是否将过期的element缓存到磁盘上以下属性是可选的： timeToIdleSeconds - 当缓存在EhCache中的数据前后两次访问的时间超过timeToIdleSeconds的属性取值时，这些数据便会删除，默认值是0,也就是可闲置时间无穷大 timeToLiveSeconds - 缓存element的有效生命期，默认是0.,也就是element存活时间无穷大 diskSpoolBufferSizeMB 这个参数设置DiskStore(磁盘缓存)的缓存区大小.默认是30MB.每个Cache都应该有自己的一个缓冲区. diskPersistent在VM重启的时候是否启用磁盘保存EhCache中的数据，默认是false。 diskExpiryThreadIntervalSeconds - 磁盘缓存的清理线程运行间隔，默认是120秒。每个120s，相应的线程会进行一次EhCache中数据的清理工作 memoryStoreEvictionPolicy - 当内存缓存达到最大，有新的element加入的时候，移除缓存中element的策略。默认是LRU（最近最少使用），可选的有LFU（最不常使用）和FIFO（先进先出）

4 总结：对于缓存机制，对于访问量高，实时性要求不是很高，并且不会频繁的更新数据，可使用二级缓存。二级缓存也有局限性，对于的细微的数据无法实现缓存。比方说职位被投递数，因为更新的一个数据，将导致更新所有的数据。

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