方法一：
<insert id="insertbatch" parameterType="java.util.List">
<selectKey keyProperty="fetchTime" order="BEFORE"
resultType="java.lang.String">
SELECT CURRENT_TIMESTAMP()
</selectKey>
insert into kangaiduoyaodian ( depart1, depart2, product_name,
generic_name, img, product_specification, unit,
approval_certificate, manufacturer, marketPrice, vipPrice,
website, fetch_time, productdesc ) values
<foreach collection="list" item="item" index="index"
separator=",">
( #{item.depart1}, #{item.depart2}, #{item.productName},
#{item.genericName}, #{item.img},
#{item.productSpecification}, #{item.unit},
#{item.approvalCertificate}, #{item.manufacturer},
#{item.marketprice}, #{item.vipprice}, #{item.website},
#{fetchTime}, #{item.productdesc} )
</foreach>
</insert>
方法二：
<insert id="batchInsertB2B" parameterType="ArrayList"> insert into xxxxtable(hkgs,hkgsjsda,office,asdf,ddd,ffff,supfullName,classtype,agent_type,remark) <foreach collection="list" item="item" index="index" separator="union all"> select #{item.hkgs,jdbcType=VARCHAR}, #{item.hkgsjsda,jdbcType=VARCHAR}, #{item.office,jdbcType=VARCHAR}, #{item.asdf,jdbcType=VARCHAR}, #{item.ddd,jdbcType=VARCHAR}, #{item.ffff,jdbcType=VARCHAR}, #{item.supfullName,jdbcType=VARCHAR},0,0, #{item.remark,jdbcType=VARCHAR} from dual </foreach> </insert>
可以考虑用union all来实现批量插入。 例如： insert into XX_TABLE(XX,XX,XX)select 'xx','xx','xx' union all select 'xx','xx','xx' union all select 'xx','xx','xx' ... 先拼装好语句再动态传入insert into XX_TABLE(XX,XX,XX)后面部分
<!-- 通过主键集合批量删除记录 -->
<delete id="batchRemoveUserByPks" parameterType="java.util.List">
DELETE FROM LD_USER WHERE ID in
<foreach item="item" index="index" collection="list" open="(" separator="," close=")">
#{item}
</foreach>
</delete>
mybatis in 参数 使用方法
1.只有一个参数
参数的类型要声明为List或Array
Sql配置如下：
<select id="selectProduct" resultMap="Map">
SELECT *
FROM PRODUCT
WHERE PRODUCTNO IN
<foreach item="productNo" index="index" collection="参数的类型List或array">
#{productNo}
</foreach>
</select>
2.多个参数
首先要将多个参数写入同一个map，将map作为一个参数传入mapper
Sql配置如下：
<select id="selectProduct" resultMap="Map">
SELECT *
FROM PRODUCT
WHERE PRODUCTNO IN
<foreach item="productNo" index="index" collection="map中集合参数的名称">
#{productNo}
</foreach>
</select>
MyBatis批量修改
<update id="updateOrders" parameterType="java.util.List"> update orders set state = '0' where no in <foreach collection="list" item="nos" open="(" separator="," close=")"> #{nos} </foreach> </update>
MyBatis的关于批量数据操作的体会
MyBatis的前身就是著名的Ibatis，不知何故脱离了Apache改名为MyBatis。 MyBatis所说是轻量级的ORM框架，在网上看过一个测试报告，感觉相比于Hibernate来说，优势并不明显。
下面说一下比较有趣的现象，根据MyBatis的官方文档，在获得sqlSession时，它有为批量更新而专门准备的：
session = sessionFactory.openSession(); // 用于普通update session = sessionFactory.openSession(ExecutorType.BATCH, true ); // 用于批量update一般来说，对MYSQL数据库批量操作时速度取决于，是为每一个处理分别建立一个连接，还是为这一批处理一共建立一个连接。按MyBatis的手册说明，选择ExecutorType.BATCH意味着，获得的sqlSession会批量执行所有更新语句。不过我测试了一下，批量插入1000条数据，发觉ExecutorType.BATCH方式的效率居然比普通的方式差很多。我测试用的Mapper中的insert配置如下，再用for循环插入1000条记录：
1 < insert id ="insert" parameterType ="sdc.mybatis.test.Student" > 2 <!-- WARNING - @mbggenerated This element is automatically generated by 3 MyBatis Generator, do not modify. This element was generated on Mon May 09 4 11:09:37 CST 2011. --> 5 insert into student (id, name, sex, 6 address, telephone, t_id 7 ) 8 values (#{id,jdbcType=INTEGER}, #{name,jdbcType=VARCHAR}, 9 #{sex,jdbcType=VARCHAR}, 10 #{address,jdbcType=VARCHAR}, #{telephone,jdbcType=VARCHAR}, #{tId,jdbcType=INTEGER} 11 ) 12 </ insert >我不清楚原因在哪里， 就配置了MyBatis的log4j，想查看下日志。下载了log4j.jar和commons-logging.jar并配置到项目的类路径，然后在代码路径下新建文件log4j.properties，内容如下： log4j.rootLogger=DEBUG, stdout # SqlMap logging configuration... log4j.logger.com.ibatis=DEBUG log4j.logger.com.ibatis.common.jdbc.SimpleDataSource=DEBUG log4j.logger.com.ibatis.sqlmap.engine.cache.CacheModel=DEBUG log4j.logger.com.ibatis.sqlmap.engine.impl.SqlMapClientImpl=DEBUG log4j.logger.com.ibatis.sqlmap.engine.builder.xml.SqlMapParser=DEBUG log4j.logger.com.ibatis.common.util.StopWatch=DEBUG log4j.logger.java.sql.Connection=DEBUG log4j.logger.java.sql.Statement=DEBUG log4j.logger.java.sql.PreparedStatement=DEBUG log4j.logger.java.sql.ResultSet=DEBUG # Console output... log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%5p [%t] - %m%n 然后再次测试普通的sqlSession，发现日志内容中虽然插入了1000条数据，但只新建了一次连接，最后又关闭了该连接(日志如下)。也就是说MyBatis中的普通sqlSession好像已经对批量插入默认是一次连接中完成，那么还提供ExecutorType.BATCH方式干什么，况且该方式好像效率也不行，或者是我使用ExecutorType.BATCH方式不对？？ DEBUG [main] - Created connection 3502256 . DEBUG [main] - ooo Connection Opened DEBUG [main] - ==> Executing: insert into student ( name , sex , address , telephone , t_id ) values ( ? , ? , ? , ? , ? ) DEBUG [main] - ==> Parameters: 新人0 ( String ), male ( String ), addr0 ( String ), dd ( String ), 3 ( Integer ) DEBUG [main] - ==> Executing: insert into student ( name , sex , address , telephone , t_id ) values ( ? , ? , ? , ? , ? ) DEBUG [main] - ==> Parameters: 新人1 ( String ), male ( String ), ............... ............... DEBUG [main] - xxx Connection Closed DEBUG [main] - Returned connection 3502256 to pool . 最后一点是关于数据库批量插入时sql语句级的优化，我特意测试了两种方式，在StudentMapper中配置了两种insert模式。第一种对应insert value1,insert value2,,,,；第二种对应insert values (value1, value2,....)。发现后者果然比前者快很多啊。下面是两种insert模式，及测试结果对应图： <!-- 在外部for循环调用一千次 --> < insert id ="insert" parameterType ="sdc.mybatis.test.Student" > insert into student (id, name, sex, address, telephone, t_id ) values (#{id,jdbcType=INTEGER}, #{name,jdbcType=VARCHAR}, #{sex,jdbcType=VARCHAR}, #{address,jdbcType=VARCHAR}, #{telephone,jdbcType=VARCHAR}, #{tId,jdbcType=INTEGER} ) </ insert > <!-- 批量 ，传入一个长度为1000的list --> < insert id ="insertBatch" > insert into student ( < include refid ="Base_Column_List" /> ) values < foreach collection ="list" item ="item" index ="index" separator ="," > (null,#{item.name},#{item.sex},#{item.address},#{item.telephone},#{item.tId}) </ foreach > </ insert >
附录：
MyBatis配置文件的DTD文件(与Ibatis3不同)：http://mybatis.org/dtd/ MyBatis的中文手册：http://mybatis.googlecode.com/files/MyBatis 3 User Guide Simplified Chinese
