出处：https://hsh.blog.ustc.edu.cn/2015/04/24/238/
关于python中的二维数组，主要有list和numpy.array两种。上次课间阿C问我两者的区别，但是说实话，我在python方面也仅是入门，只会修改已有的代码和写一些基础的代码。关于这些细节其实也不是很清楚。这两天刚好也遇见了类似的问题，所以趁着跑程序的空总结一下。
其实在python下运行几个示例就可以看出两者的区别（这也是是我写python程序的常态>_<）
In [2]: a = [[1, 2 , 3], [4, 5, 6]] import numpy as np b = np.array(a) print type(a) print a print type(b) print b <type 'list'> [[1, 2, 3], [4, 5, 6]] <type 'numpy.ndarray'> [[1 2 3] [4 5 6]] In [4]: print a[1][2] print a[1][:] 6 [4, 5, 6] 补充：print a[:][1] [4, 5, 6] 为什么答案跟a[1][:]一样，之前一直不解？以为答案会是[2,5] 其实[:]代表取所有，相当于复制整个list,a[:][1]表示先复制整个list之后取第二个元素，也就是[4,5,6]; a[1][:]表示先取第二个元素然后复制第二个元素。 为了验证 取a[:][1][2], 答案果然是6. In [5]: print a[1,2] --------------------------------------------------------------------------- TypeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-5-9da16148905d> in <module>() ----> 1 print a[1,2] TypeError: list indices must be integers, not tuple In [6]: print a[1, :] --------------------------------------------------------------------------- TypeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-6-f921c5f2e22f> in <module>() ----> 1 print a[1, :] TypeError: list indices must be integers, not tuple In [7]: print b[1][2] print b[1][:] print b[1, 2] print b[1, :] 6 [4 5 6] 6 [4 5 6]由上面的简单对比可以看出， numpy.array支持比list更多的索引方式，这也是我们最经常遇到的关于两者的区别。此外从[Numpy-快速处理数据]上可以了解到“由于list的元素可以是任何对象，因此列表中所保存的是对象的指针。这样为了保存一个简单的[1,2,3]，有3个指针和3个整数对象。”
此外可以通过dir(a)和dir(b)分别查看两者更详细的属性。
