题目描述
HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)
解题思路
从头一个个加，加起来的和是负数，那继续加肯定是越来越小的，所以就抛弃掉，将结果重置为当前的值（注意不是重置为0），假如结果不是负数就继续加。但是我们不知道继续加若干个数会不会变大，所以还需要一个变量来保存当前的最大的数，假如加起来的结果比这个变量大就替换它，注意这个变量初始值要为最小的值。
代码
public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) {
if (array.length < 0 || array == null)
return 0;
int curSum = 0;
int greatestSum = Integer.MIN_VALUE;
for (int i = 0; i < array.length; i++) {
if (curSum < 0)
curSum = array[i];
else
curSum += array[i];
if (curSum > greatestSum)
greatestSum = curSum;
}
return greatestSum;
}
