初识OpenCV

配置运行环境

这里只说opencv的python库。从http://opencv.org可以下最新的opencv库。下好一个exe文件后一路下一步即可。安装完成后，找到安装目录下\build\python\2.7\x86\cv2.pyd，将其copy至python安装目录下Python27\Lib\site-packages中。由于本人比较懒，numpy的安装我是直接通过Pycharm进行安装的，大家也可以通过numpy的官网进行安装。这两个库都装好后在python程序中输入：

import cv2 import numpy as np

运行后不报错即为配置成功。若报错，检查以下几点：

使用与OpenCV库要求的相同版本的Python编译器，此处为2.7使用与Python相同位的OpenCV库文件，此处为x86

尤其是第二步，没处理好的话会报“cv2.pyd非有效的win32动态链接库”错误。 如果还不行，那么只能：重装你所有于此相关的程序，包括opencv库，python编译器，python IDE，且保证三者均为x86或x64（一般来说就算是64位处理器，装32位也是可行的且出现问题的概率较低）。

第一个OpenCV程序

# !/usr/bin/env python2.7 # _*_ coding:utf-8 _*_ import cv2 import numpy as np path = r'D:\OpenCV\sources\samples\data\lena.jpg' # Read an image. Second argument mean: 1->cv2.IMREAD_COLOR 0->cv2.IMREAD_GRAYSCALE -1->cv2.IMREAD_UNCHANGED img = cv2.imread(path, 1) cv2.imshow('Hello Lena', img) # 64-bit machine have to add "& 0xFF" to "cv2.waitKey(0)" k = cv2.waitKey(0) & 0xFF # press key 's' to save if k == ord('s'): # Save image, First argument is the file name, second argument is the image you want to save. cv2.imwrite('test.jpg', img) cv2.destroyAllWindows()

小程序没啥用，主要就是看看自己的OpenCV配置好了没。。运行后会显示CV的大名鼎鼎的美女Lena，如果按下s键则将该图片保存至项目目录下取名为test.jpg中，按其他键则直接退出。 主要用到几个函数：

cv2.imread() 该方法用来读取图像。两个参数，第一个指定图像路径，第二个取1，0，-1，分别代表读入的图像为cv2.IMREAD_COLOR、cv2.IMREAD_GRAYSCALE或IMREAD_UNCHANGED模式。三者区别如下：

cv2.IMREAD_COLOR : Loads a color image. Any transparency of image will be neglected. It is the default flag.cv2.IMREAD_GRAYSCALE : Loads image in grayscale modecv2.IMREAD_UNCHANGED : Loads image as such including alpha channel

cv2.imshow() 该方法会新建一个窗口用以显示指定图片，窗口大小会自动匹配为图片大小并且是固定的。两个参数，第一个指定生成window的title，第二个指定要显示哪张图片。另外若在这句前调用cv2.namedWindow(‘title name’, cv2.WINDOW_NORMAL)则会生成可调整大小的window。实际上默认情况下是相当于调用了cv2.namedWindow(‘title name’, cv2.WINDOW_AUTOSIZE)。

cv2.waitKey() 这是一个键盘绑定方法。传入一个毫秒数，如果在该事件按任意键程序将会继续执行，如果传入0则程序会被阻塞等待键盘事件。该方法的返回值可以用来检测是否按下了特定键。另外需要注意的是若是64位处理器，则应在该方法后加上“& 0xFF”。

cv2.imwrite() 该方法会将指定图片保存至指定目录。传入的两个参数一个指定路径及生成的文件名，另一个指定要保存的图片。

cv2.destroyAllWindows() 该方法会销毁所有opencv生成的window。若要销毁某一指定window，则使用cv2.destroyWindow()方法。