MARK一些逻辑回归中的问题。
在LR中，特征维数>样本数量，会怎么样？
参考：https://www.zhihu.com/question/31554489
在LR中，线性可分和线性不可分，对收敛又有怎么样的影响？
参考：
https://www.zhihu.com/question/29163846/answer/43849528?utm_source=weibo&utm_medium=weibo_share&utm_content=share_answer&utm_campaign=share_button
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学习思路：
逻辑回归的定义-->取得真实标签的概率最大-->最大似然函数-->求解参数-->最大化最大似然函数-->梯度法/牛顿法-->防止过拟合-->加入正则。
