采用三种方法实现生产者消费者
（1）wait() / notify()方法
（2）await() / signal()方法
（3）BlockingQueue阻塞队列方法
public interface Storage { public void consume(int num) ; public void produce(int num) ; } import java.util.LinkedList; import java.util.concurrent.locks.Condition; import java.util.concurrent.locks.Lock; import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock; /** * 仓库类Storage实现缓冲区 * 采用lock方法 同步 * await()和signal()等同于 完全可以取代 wait和notify * 通过在Lock对象上调用newCondition()方法 * 将条件变量和一个锁对象进行绑定，进而控制并发程序访问竞争资源的安全 */ public class Storage1 implements Storage { // 仓库最大存储量 private final int MAX_SIZE = 100; // 仓库存储的载体 private LinkedList<Object> list = new LinkedList<Object>(); // 锁 private final Lock lock = new ReentrantLock(); // 仓库满的条件变量 private final Condition full = lock.newCondition(); // 仓库空的条件变量 private final Condition empty = lock.newCondition(); // 生产num个产品 public void produce(int num) { // 获得锁 lock.lock(); // 如果仓库剩余容量不足 while (list.size() + num > MAX_SIZE) { System.out.println("【要生产的产品数量】:" + num + "/t【库存量】:" + list.size() + "/t暂时不能执行生产任务!"); try { // 由于条件不满足，生产阻塞 full.await(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } // 生产条件满足情况下，生产num个产品 for (int i = 1; i <= num; ++i) { list.add(new Object()); } System.out.println("【已经生产产品数】:" + num + "/t【现仓储量为】:" + list.size()); // 唤醒其他所有线程 full.signalAll(); empty.signalAll(); // 释放锁 lock.unlock(); } // 消费num个产品 public void consume(int num) { // 获得锁 lock.lock(); // 如果仓库存储量不足 while (list.size() < num) { System.out.println("【要消费的产品数量】:" + num + "/t【库存量】:" + list.size() + "/t暂时不能执行消费任务!"); try { // 由于条件不满足，消费阻塞 empty.await(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } // 消费条件满足情况下，消费num个产品 for (int i = 1; i <= num; ++i) { list.remove(); } System.out.println("【已经消费产品数】:" + num + "/t【现仓储量为】:" + list.size()); // 唤醒其他所有线程 full.signalAll(); empty.signalAll(); // 释放锁 lock.unlock(); } // set/get方法 public int getMAX_SIZE() { return MAX_SIZE; } public LinkedList<Object> getList() { return list; } public void setList(LinkedList<Object> list) { this.list = list; } } import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue; /** * 仓库类Storage实现缓冲区 * 采用BlockingQueue * 实现方式采用的是我们第2种await() / signal()方法。它可以在生成对象时指定容量大小。它用于阻塞操作的是put()和take()方法 * * */ public class Storage2 implements Storage{ // 仓库最大存储量 private final int MAX_SIZE = 100; // 仓库存储的载体 private LinkedBlockingQueue<Object> list = new LinkedBlockingQueue<Object>( 100); // 生产num个产品 public void produce(int num) { // 如果仓库剩余容量为0 if (list.size() == MAX_SIZE) { System.out.println("【库存量】:" + MAX_SIZE + "/t暂时不能执行生产任务!"); } // 生产条件满足情况下，生产num个产品 for (int i = 1; i <= num; ++i) { try { // 放入产品，自动阻塞 list.put(new Object()); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } System.out.println("【现仓储量为】:" + list.size()); } } // 消费num个产品 public void consume(int num) { // 如果仓库存储量不足 if (list.size() == 0) { System.out.println("【库存量】:0/t暂时不能执行消费任务!"); } // 消费条件满足情况下，消费num个产品 for (int i = 1; i <= num; ++i) { try { // 消费产品，自动阻塞 list.take(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } System.out.println("【现仓储量为】:" + list.size()); } // set/get方法 public LinkedBlockingQueue<Object> getList() { return list; } public void setList(LinkedBlockingQueue<Object> list) { this.list = list; } public int getMAX_SIZE() { return MAX_SIZE; } } import java.util.LinkedList; /** * 仓库类Storage实现缓冲区 * synchronized 同步锁 * 采用wait()和notifyall()方法 * */ public class Storage3 implements Storage{ // 仓库最大存储量 private final int MAX_SIZE = 100; // 仓库存储的载体 private LinkedList<Object> list = new LinkedList<Object>(); // 生产num个产品 public void produce(int num) { // 同步代码段 synchronized (list) { // 如果仓库剩余容量+生产大于max while (list.size() + num > MAX_SIZE) { System.out.println("【要生产的产品数量】:" + num + "/t【库存量】:" + list.size() + "/t暂时不能执行生产任务!"); try { // 由于条件不满足，生产阻塞 list.wait(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } // 生产条件满足情况下，生产num个产品 for (int i = 1; i <= num; ++i) { list.add(new Object()); } System.out.println("【已经生产产品数】:" + num + "/t【现仓储量为】:" + list.size()); list.notifyAll(); } } // 消费num个产品 public void consume(int num) { // 同步代码段 synchronized (list) { // 如果仓库存储量不足 while (list.size() < num) { System.out.println("【要消费的产品数量】:" + num + "/t【库存量】:" + list.size() + "/t暂时不能执行消费任务!"); try { // 由于条件不满足，消费阻塞 list.wait(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } // 消费条件满足情况下，消费num个产品 for (int i = 1; i <= num; ++i) { list.remove(); } System.out.println("【已经消费产品数】:" + num + "/t【现仓储量为】:" + list.size()); list.notifyAll(); } } // get/set方法 public LinkedList<Object> getList() { return list; } public void setList(LinkedList<Object> list) { this.list = list; } public int getMAX_SIZE() { return MAX_SIZE; } } /** * 生产者类Producer继承线程类Thread * */ public class Producer extends Thread { // 每次生产的产品数量 private int num; // 所在放置的仓库 private Storage storage; // 构造函数，设置仓库 public Producer(Storage storage) { this.storage = storage; } // 线程run函数 public void run() { produce(num); } // 调用仓库Storage的生产函数 public void produce(int num) { storage.produce(num); } // get/set方法 public int getNum() { return num; } public void setNum(int num) { this.num = num; } public Storage getStorage() { return storage; } public void setStorage(Storage3 storage) { this.storage = storage; } } /** * 消费者类Consumer继承线程类Thread * * Email:530025983@qq.com * * @author MONKEY.D.MENG 2011-03-15 * */ public class Consumer extends Thread { // 每次消费的产品数量 private int num; // 所在放置的仓库 private Storage storage; // 构造函数，设置仓库 public Consumer(Storage storage) { this.storage = storage; } // 线程run函数 public void run() { consume(num); } // 调用仓库Storage的生产函数 public void consume(int num) { storage.consume(num); } // get/set方法 public int getNum() { return num; } public void setNum(int num) { this.num = num; } public Storage getStorage() { return storage; } public void setStorage(Storage3 storage) { this.storage = storage; } } public class Test { public static void main(String[] args) { // 仓库对象 Storage storage = new Storage1(); // 生产者对象 Producer p1 = new Producer(storage); Producer p2 = new Producer(storage); Producer p3 = new Producer(storage); Producer p4 = new Producer(storage); Producer p5 = new Producer(storage); Producer p6 = new Producer(storage); Producer p7 = new Producer(storage); // 消费者对象 Consumer c1 = new Consumer(storage); Consumer c2 = new Consumer(storage); Consumer c3 = new Consumer(storage); // 设置生产者产品生产数量 p1.setNum(10); p2.setNum(10); p3.setNum(10); p4.setNum(10); p5.setNum(10); p6.setNum(10); p7.setNum(80); // 设置消费者产品消费数量 c1.setNum(50); c2.setNum(20); c3.setNum(100); // 线程开始执行 c1.start(); c2.start(); c3.start(); p1.start(); p2.start(); p3.start(); p4.start(); p5.start(); p6.start(); p7.start(); } }其中用到的设计模式：策略模式 对于storage 采用了一个接口实现produce和consume方法 这样测试的时候可以直接new不同的对象 ，而不用修改过多代码。其中把produce和consume方法写在storage中
也是为了测试方便 。
具体参考 http://blog.csdn.net/monkey_d_meng/article/details/6251879/
简单的修改了一下 自己复习用
