如名，本人也是小白一枚，近期学习机器学习，配置环境的时候出现各种问题，十分苦恼，好在最后解决了，特意分享出来，希望能节省大家配置环境的时间。
win8.1 x64 pyhton2.7安装opencv2
一般来说，anaconda安装包的话，直接在命令行运行，conda install name，就好了，可是因为墙的问题，下载速度很慢，几KB，甚至掉线，解决方法：
方案一：翻墙，简答粗暴直接，没试过不保证，但应该可以的。方案二：通过清华tuna镜像站，Tsinghua Open Source Mirror，cmd中直接输入： conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes就可以通过这边的channel下载了，速度快了很多，因为运营的问题，新出了会员制度= =，以至于一般同学下载的速度限制在100KB，马马虎虎可以接受吧，重在稳定嘛，不过还是感谢清华的付出。
本人选择方案二，输入：conda install opencv2；结果报错：
PackageNotFoundError: Package missing in current win-64 channels:- opencv2
竟然没有资源？没办法，conda list查了下载列表：是真的没有啊摔！
方案三：官网直接下载opencv，Browse Files atSourceForge.net，下载合适的版本，直接执行exe文件，安装完成后，到C:\python\opencv\build\python\2.7\x64选中cv2.pyd(64还是86根据自己版本)，复制到Anaconda2\Lib\site-packages，完成。傻瓜教学，毫无难度。方案四：然而你想安装的更酷炫一点，没问题，那么用pip+whl吧。一般新版本的python都自带的pip，不过环境变量得你自己配置好。然后，从Python Extension Packages for Windows选择自己的版本，我选择的是，opencv_python‑2.4.13.2‑cp27‑cp27m‑win_amd64.whl，下载。重点来了（敲黑板，以下方法适合大多数的第三方包），cmd进入whl所在的文件夹，然后pip install 文件名。 我的下载路径是:C:\迅雷下载\机器学习工具。cd C:\迅雷下载\机器学习工具，进入文件夹。pip install opencv_python‑2.4.13.2‑cp27‑cp27m‑win_amd64.whl，安装成功！
至此，小白的四种方法已经全部介绍完了，下面我们用个小程序来检验一下：
>>> import cv2 ##没毛病 >>> cv2.__version__ ##看下版本信息 '2.4.13.2' >>> img=cv2.imread("C:\\朱茵.jpg") >>> cv2.imshow("朱茵",img) >>> cv2.waitKey()#和女神合影留恋！！！
完结撒花~~~
