本文为参考《Python计算机视觉编程》[美]Jan Erik Solem著的学习笔记。
#PIL的相关使用 from PIL import Image #open()方法用于创建PIL图像对象，返回一个PIL图像对象 pil_im=Image.open(r'D:\PYTHON35\idle\imagetest\testpic.jpg') #save()方法用于将图片保存成不同格式 pil_im.save(r'D:\PYTHON35\idle\imagetest\testpicopenformat.png') #convert()用于颜色转换，这里参数L表示转换成灰度图像 pil_imL=Image.open(r'D:\PYTHON35\idle\imagetest\testpic.jpg').convert('L') pil_imL.save(r'D:\PYTHON35\idle\imagetest\testpicLopen.jpg')原图testpic.jpg：
灰度图像testpicLopen.jpg： ————————————————————————————————————————————
#创建一个包含文件夹中所有jpg图像文件的文件名列表 import os def get_imlist(path): return [os.path.join(path,f) for f in os.listdir(path) if f.endswith('.jpg')] print(get_imlist(r'D:\PYTHON35\idle\imagetest'))#从文件名列表filelist中读取所有的图像文件 filelist=os.listdir(r'D:\PYTHON35\idle\imagetest') print(filelist) #['imagebasic.py', 'testpic.jpg', 'testpicLopen.jpg', 'testpicopen.jpg', 'testpicopenformat.jpg', 'testpicopenformat.png'] for infile in filelist: outfile=os.path.splitext(infile)[0]+'.jpg' #分离文件名和扩展名 if infile!=outfile: #验证文件类型是否为‘.jpg’ try: Image.open(infile).save(outfile) #打开‘.png'文件，存成‘.jpg’文件 print(outfile) #以‘.jpg’格式，输出非‘.jpg’格式的图片文件 except IOError: print('connot convert',infile) #connot convert imagebasic.py
#thumbnail()方法用于将图像转换成指定大小的缩略图，参数是元组 pil_imthumb=pil_im.thumbnail((256,256))#输入的元组参数宽高和原图像宽高比不同，依据最小对应边进行原比例缩放 pil_im.save(r'D:\PYTHON35\idle\imagetest\testpicthumbnail.jpg')##注意thumbnail处理后save作用的对象
缩略图testpicthumbnail.jpg： ——————————————————————————————————————————————
#crop()方法用于从一幅图中裁剪指定区域,注意rgb图像定义坐标系原点在左上 box=(80,80,200,200) region=pil_im.crop(box) #transpose()方法用于旋转图片，paste()方法用于将图片放到指定区域 region=region.transpose(Image.ROTATE_90) pil_im.paste(region,box) pil_im.save(r'D:\PYTHON35\idle\imagetest\testpicCrRoPa.jpg')裁剪，旋转，粘贴图testpicCrRoPa.jpg： ——————————————————————————————————————————————
#创建一个包含文件夹中所有jpg图像文件的文件名列表 import os def get_imlist(path): return [os.path.join(path,f) for f in os.listdir(path) if f.endswith('.jpg')] print(get_imlist(r'D:\PYTHON35\idle\imagetest'))resize图resizeL.jpg：
rotate45度图rotateL.jpg：
