以前写的很简单，只有几句话，最近发现本文是本博客阅读量最大的一篇文章，觉得这样有种把人骗进来的感觉，于是又细化了一些。如果还有不好的地方，欢迎指出。
首先说明基本功能：
dumps是将dict转化成str格式，loads是将str转化成dict格式。
dump和load也是类似的功能，只是与文件操作结合起来了。
看代码实例：
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 In [ 1 ]: import json In [ 2 ]: a = { 'name' : 'wang' , 'age' : 29 } In [ 3 ]: b = json.dumps(a) In [ 4 ]: print b, type (b) { "age" : 29 , "name" : "wang" } < type 'str' > In [ 11 ]: json.loads(b) Out[ 11 ]: {u 'age' : 29 , u 'name' : u 'wang' } In [ 12 ]: print type (json.loads(b)) < type 'dict' >
然后再看dump和dumps的区别，见代码：
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 In [ 1 ]: import json In [ 2 ]: a = { 'name' : 'wang' , 'age' : 29 } In [ 3 ]: b = json.dumps(a) In [ 4 ]: print b, type (b) { "age" : 29 , "name" : "wang" } < type 'str' > In [ 5 ]: c = json.dump(a) - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - TypeError Traceback (most recent call last) <ipython - input - 5 - 92dc0d929363 > in <module>() - - - - > 1 c = json.dump(a) TypeError: dump() takes at least 2 arguments ( 1 given)
这里提示我们少一个参数，我们看一下帮助文件（iPyhton中可以直接使用help(json.dumps)来查看帮助文件）：
dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, encoding='utf-8', default=None, sort_keys=False, **kw) Serialize ``obj`` to a JSON formatted ``str``.
dump(obj, fp, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, encoding='utf-8', default=None, sort_keys=False, **kw) Serialize ``obj`` as a JSON formatted stream to ``fp`` (a ``.write()``-supporting file-like object).
简单说就是dump需要一个类似于文件指针的参数（并不是真的指针，可称之为类文件对象），可以与文件操作结合，也就是说可以将dict转成str然后存入文件中；而dumps直接给的是str，也就是将字典转成str。
例子见代码（注意文件操作的一些小细节）：
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 In [ 1 ]: import json In [ 2 ]: a = { 'name' : 'wang' } In [ 3 ]: fp = file ( 'test.txt' , 'w' ) In [ 4 ]: type (fp) Out[ 4 ]: file In [ 5 ]: json.dump(a, fp) In [ 6 ]: cat test.txt In [ 7 ]: fp.close() In [ 8 ]: cat test.txt { "name" : "wang" } In [ 9 ]: json.load(fp) - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - ValueError Traceback (most recent call last) <ipython - input - 9 - 0064dabedb17 > in <module>() - - - - > 1 json.load(fp) / usr / local / Cellar / python / 2.7 . 11 / Frameworks / Python.framework / Versions / 2.7 / lib / python2. 7 / json / __init__.pyc in load(fp, encoding, cls , object_hook, parse_float, parse_int, parse_constant, object_pairs_hook, * * kw) 285 286 """ - - > 287 return loads(fp.read(), 288 encoding = encoding, cls = cls , object_hook = object_hook, 289 parse_float = parse_float, parse_int = parse_int, ValueError: I / O operation on closed file In [ 10 ]: fp = file ( 'test.txt' , 'r' ) In [ 11 ]: json.load(fp) Out[ 11 ]: {u 'name' : u 'wang' }
注：实际中dump用的较少。
