alphabeta(depth,alpha,beta)，如果一开始就将alpha,beta限定得较小，那么整个搜索过程将减去更多的枝条。
但是，可能得到3种结果，一种是要找目标就落在alpha,beta的范围之内，这样花费了很少的时间就得到结果，还有两种情况就那么幸运了，要找的值要么比alpha小，或者比beta大.
int FAlpah(int depth,int alpha,int beta)
{
int current =-INFINITY; //current=负无穷
if(game over or depth <=0) //游戏是否结束
return eval(); //返回估值
if(depth <=0) //是否是叶子节点
return eval(); //返回估值
for(each possible move m) //对所有可能的走法
{
make move m; //产生子节点
score =-FAlpahBeta(depth-1,-beta,-alpha) //递归搜索新节点
unmake move m; //恢复当前局面
if(score >current)
{
current =score; //保留极大值
if(score >=alpha)
alpha=score; //修改alpha边界
if(score>=beta)
break; //beta剪枝
}
}
return current; //返回最佳值或是边界
}
