位图就是用一个bit为来标记某个元素对应的value，key是元素，构成键值对。由于使用了bit这个最小单位，所以能够极大的节省内存。
很简单的一个例子，比如现在要对从含有1~100的无序不重复数组排序，那么我们可以申请一个大小为2^7个bit的数组（也就是128个bit，合16个字节，有一些内存浪费），将其所有置为0。遍历这个无序数组，bit[ arr[i] ] = 1。最后遍历bit数组，写入文件。
当然，如果存在着重复现象，位图就不能够使用了。
难度提高，如果现在给10^7个数据，要求排序，并且内存只给了1M，并且时间越快越好。又该怎么处理呢？
很明显，内存只给1M,并且对时间有要求，普通的堆排归并排是难以实现的，因为往磁盘里写入文件就要花费很长时间。所以，我们既要缩小内存使用，又要减小往磁盘里写入次数。方法依旧是申请内存，但是10^7 /8/1024/1024 = 1.2M,超过了限定的1M，所以，我们还得继续分。把10^7个数据分成两块，那就是1.2M/2=0.6M,排序后输出。第二次也是如此处理（使用同一块内存），最后再两路归并写入文件里，就实现了排序。
继续讨论，如果选择有5E个整数，现在要求找出不重复的数。那又该怎么做呢
此时，一个位已经不能够满足 不存在，出现一次，出现多次这三种情况。所以我们选择使用00(不存在) 01(出现一次) 10（出现多次）来表达。
假定选择给1G内存处理，那么1G = 2^30 BYTE = 2^30*8 BIT = 2^32*2 （最后的2代表使用两位表示一个数据），2^32超过5E,所以够用了。
开辟内存后，将其所有置为0，遍历一遍，往里面添，遍历结束以后再遍历一遍，把为01的写入文件里。
