Tensorflow中张量数据类型的转换

xiaoxiao2021-02-28  77

字符串转为数字: tf.string_to_number (string_tensor, out_type=None, name=None) 转为64位浮点类型–float64: tf.to_double(x, name=’ToDouble’) 转为32位浮点类型–float32: tf.to_float(x, name=’ToFloat’) 转为32位整型–int32: tf.to_int32(x, name=’ToInt32’) 转为64位整型–int64: tf.to_int64(x, name=’ToInt64’) 将x或者x.values转换为dtype # tensor a is [1.8, 2.2], dtype=tf.float # tf.cast(a, tf.int32) ==> [1, 2],dtype=tf.int32 tf.cast(x, dtype, name=None)
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