unifrnd可以创建随机的连续均匀分布的数组。 1.R = unifrnd(A,B) returns an array of random numbers chosen from the continuous uniform distribution on the interval from A to B. The size of R is the common size of A and B if both are arrays. If either parameter is a scalar, the size of R is the size of the otherparameter. 这是matlab自带的帮助文件的解释，比较简略，以下补充本人的理解： A和B可以是向量也可以是标量，若两个都是向量，则两者都是列向量或都是行向量，而且维数相等。从A到B产生一系列区间，若A和B均为向量，则区间个数等于他们的维数；若其中恰有一个是向量，假设A为向量，则区间个数等于A的维数；若两个均为标量，则A <= B，区间个数为1，且区间为[A,B]。然后在这一系列区间中随机产生连续均匀分布的数组R并返回之。具体例子下述。 例1.
>> x = [1:9]; >> y = [2:10]; >> unifrnd(x,y) 得到 ans = 1.9595 2.6557 3.0357 4.8491 5.9340 6.6787 7.7577 8.7431 9.3922从x到y产生区间[1,2],[2,3],[3,4],[4,5],[5,6],[6,7],[7,8],[8,9],[9.10].然后从每个区间产生一个随机数，得执
x = [1:3]; R1 = unifrnd(x,1); R2 = unifrnd(1,x); 得到 R1 = 1 NaN NaN R2 = 1.0000 1.2769 1.0923 not a number”即不是数字。观察语句R1 = unifrnd(x,1);“从x到1”产生区间[1,1],[2,1],[3,1]显然只有第一个区间可以取得“随机数”1，其余区间不符合规定，故而返回NaN。 观察R2 = unifrnd(1,x);从1到x产生区间[1,1],[1,2],[1,3],取得随机数组R2.
2.R = unifrnd(A,B,M,N,…) or R = unifrnd(A,B,[M,N,…]) returns an M-by-N-by-… array. 当有多个参数时，首先先确定A、B是标量还是向量，然后生成一个M行N列、..多维的矩阵、并给矩阵中的每一个元素按照例1的情况赋值。 例3. 执行指令
A= 0; B = 100; ma = [3 1]; R = unifrnd(A,B,3,1) 得到 R = 63.0171 69.1787 38.9173