oracle DDLsql语句字段效率&索引

sql语句的执行顺序： FROM–>JOIN–>WHERE–>GROUP–>HAVING–>DISTINCT–>ORDER–>TOP(limit);

where条件字段的效率：

给任职日期超过10年的人加薪10%； select e.empno,e.ename,e.sal*1.1 “加薪后薪水” from emp e where (months_between(sysdate,e.hiredate)/12)>10;

select e.empno,e.ename,e.sal*1.1 “加薪后薪水” from emp e where e.hiredate < add_months(sysdate ,-120);

这两个sql语句哪个效率更高呢？ 第二句的效率更高！ 原因：第一句的where条件中对表中的字段进行了运算。这样在查询的过程中，每查出一行记录都要对此字段进行一次运算。 而第二句sql语句把运算与字段分离。在查询过程中对应的运算只进行一次，而后每查出一行记录直接拿对应的字段与之比较，并不用进行多余的运算。 这也是一种优化sql的手段，把与字段有关的运算想办法剖离出来。

oracle中做CRUD时事务需要手动提交

视图注意：

把一条查询语句创建成一个视图：create view 视图的名称 as sql语句; 这时对视图进行修改操作后，再进行查询会发现数据改变了，再查询原表数据也改变了。 原因是视图不存储数据，所做的一切都是在原表的基础上进行操作。 那么如何避免自己的视图被修改呢？ ———–只读视图—————- create view v4 as select * from v_emp with read only;

视图的效率很低，没有之一。但是非常非常方便。

索引注意：

表结构添加索引后，可以大幅度提高查询的速度效率，非常明显！ 创建索引： create index stu_index on 表名（字段名）; 原理就像是字典一样，索引就是目录，没有索引找数据就要一条一条的找。但是有索引后就可以直接根据索引找到对应的数据。 所以创建索引所对应的字段就有相应的要求，

对谁创建索引？ 1.表查询的概率远高于增删改的概率 2. 经常出现在where 条件后的字段 3.唯一性较强的字段

既然索引这么方便为什么oracle不把索引做成默认的呢？ 虽然查询速度快，但是要做修改操作的话，会更加消耗资源。因为修改某个字段的话，字段所对应的索引也要改变。

—-in or like ‘%%’ 字段*xxx 不走索引 所以in or like‘%%’ 查询条件的查询效率很低。 但是——-like ‘M%’ —-走索引，有局限性。

复合索引： 创建方法：create index 索引名称 on表 （列1,列2.。。） select * from 表 where 列1=xxx and 列2=xxx；—-效率高 走索引

select * from 表 where 列2=xxx and 列1=xxx；—–效率低 不走索引 上面两个查询语句哪个效率高呢？ 第一条sql语句效率高！因为第一条走索引，

主键约束 唯一约束 会自动创建索引

序列： 创建方法：create sequence 序列名称; 序列一般用于主键的递增：序列名.nextval