今天在用Python写决策树的时候遇到了点儿小问题：
在树分叉的时候需要对子标签赋值
书上写的是
subLabels=lebels[:]
我写的是
subLabels=labels
得到的结果不一样，很不幸是我错了；
后来验证了一下两个写法的区别，各位同学一定要注意了：
a=[
0,2,3,0]
b=a
print b
del(a[
1])
print b 这样写得到的结果是：
[0, 2, 3, 0] [0, 3, 0]
切片赋值得到的结果是：
a=[
0,2,3,0]
b=a[:]
print b
del(a[
1])
print b
[0, 2, 3, 0]
[0, 2, 3, 0]
是不一样吧？
切片赋值，得到的与原变量无关，是两个不同的对象；直接赋值，引用的是同一个对象。这里可以对他们的id做一下输出就会发现问题所在；
直接赋值得到的id是一样的：
[0, 2, 3, 0] [0, 3, 0] id(b): 83565448 id(a): 83565448
切片赋值就变成了这样：
[0, 2, 3, 0] [0, 2, 3, 0] id(b): 83250504 id(a): 83250056
