本篇文章主要用来讲解tensorflow的一些重要的特点，同时最后会以最经典的mnist数据集来进行实践和代码讲解，里面除了训练模型，还将包括保存模型和加载模型。
一、要点
1、tf是一种符号式语言。
程序的符号（或称算子）必须放在一个图中，这个图run的时候，符号才会执行。
2.架构：
3.tensorflow:tensor+flow组成，tensor就是指多维的数据
4.保存模型：有两种保存模式，一个是checkpoint保存了w和b参数，另一个是保存图结构
5.tf.train.server之后的变量不会被存储
二、代码实践和讲解：
