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有很多机器学习的公开数据都需要手工编码读取，当然自己写代码读取是机器学习应用的基本能力，这里为了大家方便开发代码，避免重复发明轮子。

关于cifar数据集,点击这里，因为其下载比较慢，所以可以用csdn的下载地址下载cifar-10,cifar-10 csdn地址

下载后将其解压，如路径为： /xxx/cifar-10-batches-py/

代码很简单没有写注释，读取代码如下：

[python] view plain copy import cPickle  import numpy as np  import os    class Cifar10DataReader():      def __init__(self,cifar_folder,onehot=True):          self.cifar_folder=cifar_folder          self.onehot=onehot          self.data_index=1          self.read_next=True          self.data_label_train=None          self.data_label_test=None          self.batch_index=0                def unpickle(self,f):          fo = open(f, 'rb')          d = cPickle.load(fo)          fo.close()          return d            def next_train_data(self,batch_size=100):          assert 10000