python读取本地文件

方法一: open()

fr = open(filename) dataset = [line.strip().split(分隔符) for line in fr.readline()] fr.close()

方法二: numpy的genfromtxt()

import numpy as np dataset = np.genfromtxt(filename,delimiter=分隔符) #返回np.ndarray对象，可处理缺失数据 dataset.tolist()#将ndarra转换y为list对象

方法三: pandas的read_csv(),read_txt()

import pandas as pd df = pd.read_csv(filename,sep=分隔符，header=None...) #"header=None"表示文件没有标题行，返回DataFrame对象数据,可通过以下代码获取其数据的list形式 dataset = [] for x in df.values: dataset.append(list(x))