颜色空间转换

一. 关于HSV颜色空间

参考：http://blog.csdn.net/wudaijun/article/details/9964091

HSV颜色模式是除了RGB颜色模式之外的另一种流行的颜色模式，RGB被广泛运用于计算机中，而HSV则用在电视显示方面。它更符合人们对颜色的描述(什么颜色(H)，深浅度如何(S)，亮度如何(V))。其实在电视机上菜单中的饱和度就是S，亮度就是V。

H：色相，色度，色彩，也就是我们平时说的颜色。如红，黄，洋红等。在HSV模型中，用度数描述，其中红色对于0度，绿色对于120度，蓝色对应240度。S：饱和度，色彩的深浅度(0-100%)

V：色调，纯度，色彩的亮度(0-100%)

在模型2中：

H是色彩点在对应圆形切面上与红色半径(对于H=0度)所形成的圆心角。S是色彩点到所在圆形切面圆心的距离与该圆半径的比例值，在圆锥表面上S=1，在圆心处S=0V是色彩点所在圆形切面到圆锥顶点的距离。在顶面上V=1 顶点V=0

关键点： - 当S=1 V=1时，H所代表的任何颜色被称为纯色； - 当S=0时，颜色最浅，最浅被描述为灰色(灰色也有亮度，黑色和白色也属于灰色)，灰色的亮度由V决定，此时H无意义； - 当V=0时，颜色最暗，最暗被描述为黑色，因此此时H(无论什么颜色最暗都为黑色)和S(无论什么深浅的颜色最暗都为黑色)均无意义。 下面是当H=0度 即为红色时，S和V组成的平面：

HSV基本颜色分量范围： 一般对颜色空间的图像进行有效处理都是在HSV空间进行的，然后对于基本色中对应的HSV分量需要给定一个严格的范围，下面是通过实验计算的模糊范围（准确的范围在网上都没有给出）。 H: 0 — 180 S: 0 — 255 V: 0 — 255 此处把部分红色归为紫色范围：

二. 转换颜色空间

import cv2 import numpy as np # 显示所有可用的flag # for i in dir(cv2): # if(i.startswith('COLOR_')): # print(i) BGR = cv2.imread("E:dog.jpg") Gray = cv2.cvtColor(BGR,cv2.COLOR_BGR2GRAY) #BGB->Gray HSV = cv2.cvtColor(BGR,cv2.COLOR_BGR2HSV) #BGB->HSV cv2.imshow("BGR",BGR) cv2.imshow("Gray",Gray) cv2.imshow("HSV",HSV) cv2.waitKey(0)

在 OpenCV 的 HSV 格式中， H（色彩/色度）的取值范围是 [0， 179]，S（饱和度）的取值范围 [0， 255]， V（亮度）的取值范围 [0， 255]。